对于基于 JVM 的语言,所有预定义的数据类型都可以在 org.apache.flink.table.api.DataTypes 下找到。 使用Table API 编程时,建议使用星号引入所有相关依赖,以获得更流畅的 API 使用体验: import static org.apache.flink.table.api.DataTypes.*; DataType t = INTERVAL(DAY(), SECOND(3)); 1. 2. 3. 在Tab...
Table API中的数据类型 Java/Scala 在基于JVM的API中,用户在Table API中使用org.apache.flink.table.types.DataType的实例,或者在定义连接器、目录或用户定义函数时使用。 DataType实例有两个职责: 声明一个逻辑类型,它不会暗示传输或存储的具体物理表示,但定义了基于JVM/Python语言和表生态系统之间的边界。 可选:...
Flink同样提供了对于“表”处理的支持,这就是更高层级的应用API,在Flink中被称为TableAPI和SQL。TableAPI顾名思义,就是基于“表”(Table)的一套API,它是内嵌在Java、Scala等语言中的一种声明式领域特定语言(DSL),也就是专门为处理表而设计的;在此基础上,Flink还基于ApacheCalcite实现了对SQL的支持。这样一来,...
import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.types.Row; import org.tablesql.TestTableAPIJoinOperationDemo.Order; import org.tablesql.TestTableAPIJoinOperationD...
用户可以随时回退到 org.apache.flink.table.api.Types 定义的 Type information。 新的Blink planner 新的Blink planner 支持所有 old planner 的程序类型。尤其包括列出的Java表达式字符串和类型信息。 支持以下数据类型: 数据类型数据类型备注 STRING CHAR并且VARCHAR尚不支持。 BOOLEAN BYTES BINARY并且VARBINARY尚...
是对流数据Table API 和 SQL 支持的核心概念。动态表示随时间变化的。 Continous Query持续查询,动态表可以像静态表的批处理一样进行查询,查询一个动态表会产生持续查询,持续查询永远不会终止,并会生成另外一个动态表。查询会不断更新其结果表,以反应动态输入表上的更改。
支持复杂的数据类型:Flink Table API 支持常见的数据类型,如 Map、Struct、Array 等,可以方便地进行复杂数据类型的处理。 综上所述,如果您需要进行复杂的数据处理和分析,或者需要与多种流处理框架集成,可以选择 Flink Table API;如果您只需要进行简单的数据查询和过滤操作,并且已经熟悉 SQL 语言,可以选择 Flink SQL...
从Flink 1.9 开始,Table&SQL API 将获得一种新的类型系统作为长期解决方案,用来保障 API 稳定性和 SQL 标准兼容性。 数据类型(Data Type) 数据类型描述 Table 变成环境中值的逻辑类型,可以被用来声明操作的输入和输出类型。 Flink 的数据类型和 SQL标准的数据类型类似,并且支持 null/not null 属性,一些例子(下文...
flink.table.api.EnvironmentSettings; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTable...