Table API 和 SQL 的程序结构,与流式处理的程序结构类似;也可以近似地认为有这么几步:首先创建执行环境,然后定义source、transform和sink。 具体操作流程: StreamTableEnvironment tableEnv=...//创建表的执行环境//创建一张表,用于读取数据 tableEnv.connect(...).createTemporaryTable("inputTable");//注册一张...
Table API 和 SQL 集成在同一套 API 中。 这套 API 的核心概念是Table,用作查询的输入和输出,这套 API 都是批处理和流处理统一的上层 API,这意味着在无边界的实时数据流和有边界的历史记录数据流上,关系型 API 会以相同的语义执行查询,并产生相同的结果。Table API 和 SQL借助了 Apache Calcite 来进行查询...
Table API 和 SQL 查询的混用非常简单因为它们都返回 Table 对象: 可以在 SQL 查询返回的 Table 对象上定义 Table API 查询。 在TableEnvironment 中注册的结果表可以在 SQL 查询的 FROM 子句中引用,通过这种方法就可以在 Table API 查询的结果上定义 SQL 查询。 6、输出表 Table 通过写入 TableSink 输出。Table...
tableEnv.executeSql(createFilesystemSourceDDL); // 执行统一查询，计算总金额 Table result...
Table API & SQL的特点 Flink之所以选择将 Table API & SQL 作为未来的核心 API,是因为其具有一些非常重要的特点: 声明式:属于设定式语言,用户只要表达清楚需求即可,不需要了解底层执行; 高性能:可优化,内置多种查询优化器,这些查询优化器可为 SQL 翻译出最优执行计划; ...
Table API 是流处理和批处理通用的关系型 API，Table API 可以基于流输入或者批输入来运行而不需要进行任何修改。Table API 是 SQL 语言的超集并专门为 ApacheFlink 设计的，Table API 是 Scala 和 Java 语言集成式的 API。与常规 SQL 语言中将查询指定为字符串不同，Table API 查询是以 Java 或 Scala 中的...
使用Table API 编程时,建议使用星号引入所有相关依赖,以获得更流畅的 API 使用体验: import static org.apache.flink.table.api.DataTypes.*; DataType t = INTERVAL(DAY(), SECOND(3)); 1. 2. 3. 在Table 生态系统中,当需要将 SQL 中的数据类型对应到实际编程语言中的数据类型时,就需要有物理提示。物理...
其中,Table API与SQL作为Flink提供的高级API,使得用户能够以类似SQL的方式处理数据流,极大地降低了开发门槛。本文将围绕Flink的流式概念,详细解析动态表、时间属性及时态表等关键概念。 一、动态表 1.1 动态表的概念 动态表是Flink在Table API和SQL中的核心概念,它代表了随时间不断变化的数据集合。与传统的静态表不...
Table API 和 Flink SQL 是flink 对批处理和流处理,提供了统一的上层API。Table API 是一套内嵌在Java 和Scala 语言中的查询API,它允许以非常直观的方式组合来自一些关系运算符的查询; Flink SQL 支持基于实现 SQL 标准的 Apache Calcite。 简单的用例 ...