3、Table API:一般与DataSet或者DataStream紧密关联,可以通过一个DataSet或DataStream创建出一个Table,然后再使用类似于filter, join,或者 select这种操作。最后还可以将一个Table对象转成DataSet或DataStream。 4、SQL:Flink的SQL底层是基于Apache Calcite,Apache Calcite实现了标准的SQL,使用起来比其他API更加灵活,因为可以...
在Table API 和 SQL 中,主要有两种窗口:Group Windows 和 Over Windows 4.1 分组窗口(Group Windows) 分组窗口(Group Windows)会根据时间或行计数间隔,将行聚合到有限的组(Group) 中,并对每个组的数据执行一次聚合函数。 Table API 中的 Group Windows 都是使用.window(w:GroupWindow)子句定义的,并且必须由 as...
val fsTableEnv=StreamTableEnvironment.create(fsEnv, fsSettings)//or val fsTableEnv = TableEnvironment.create(fsSettings)//***//FLINK BATCH QUERY//***importorg.apache.flink.api.scala.ExecutionEnvironmentimportorg.apache.flink.table.api.scala.BatchTableEnvironment val fbEnv=ExecutionEnvironment.getExecu...
//TableEnvironment可以注册目录catalog,并可以基于catalog注册表//表(Table)是由一个标识符来指定,catalog名、数据库名、对象名 可以事常规表和视图(虚拟表)streamtableenv.createTemporaryView("data",datatable)valsqldata = streamtableenv.sqlQuery("select * from data ")//执行selectstreamtableenv.executeSql(...
TableEnvironment 是 flink 中集成 table api 和 sql 的核心概念,所有对表得操作都基于 TableEnvironment,包括注册Catalog、在Catalog中注册表、执行sql查询、注册用户自定义函数(UDF) 优化用例 直接创建 TableEnvironment 来读取文件,并用Table API做查询。
在《0基础学习PyFlink——使用PyFlink的Sink将结果输出到Mysql》一文中,我们讲到如何通过定义Souce、Sink和Execute三个SQL,来实现数据读取、清洗、计算和入库。 如下图所示SQL是最高层级的抽象,在它之下是TableAPI。本文我们会将例子中的SQL翻译成Table API来实现等价的功能。
所有Table API和SQL组件都捆绑在flink-table Maven工件中。 以下依赖项与大多数项目相关: flink-table-common 通过自定义函数,格式等扩展表生态系统的通用模块。 flink-table-api-java 使用Java编程语言的纯表程序的表和SQL API(在早期开发阶段,不推荐!)。
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/functions/udfs.html#table-functions 1. 注册用户自定义函数UDF 在大多数情况下,用户定义的函数必须先注册,然后才能在查询中使用。不需要专门为Scala 的Table API注册函数。 函数通过调用registerFunction()方法在TableEnvironment中注册。当用...
-- 使用table api 引入的依赖,使用桥接器和底层datastream api连接支持--><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-table-api-java-bridge_${scala.binary.version}</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency><!--如果需要在本地运行table api和sql 还需要引入一...
所有Table API和SQL组件都捆绑在flink-table Maven工件中。 以下依赖项与大多数项目相关: flink-table-common 通过自定义函数,格式等扩展表生态系统的通用模块。 flink-table-api-java 使用Java编程语言的纯表程序的表和SQL API(在早期开发阶段,不推荐!)。