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3、Table API:一般与DataSet或者DataStream紧密关联,可以通过一个DataSet或DataStream创建出一个Table,然后再使用类似于filter, join,或者 select这种操作。最后还可以将一个Table对象转成DataSet或DataStream。 4、SQL:Flink的SQL底层是基于Apache Calcite,Apache Calcite实现了标准的SQL,使用起来比其他API更加灵活,因为可以...
val fsTableEnv=StreamTableEnvironment.create(fsEnv, fsSettings)//or val fsTableEnv = TableEnvironment.create(fsSettings)//***//FLINK BATCH QUERY//***importorg.apache.flink.api.scala.ExecutionEnvironmentimportorg.apache.flink.table.api.scala.BatchTableEnvironment val fbEnv=ExecutionEnvironment.getExecu...
import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment; import org.apache.flink.table.api.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.descriptors.FileSystem; import org.apache.flink.table.descriptors.OldCsv; import org.apache.flink.table.descriptors....
Table API和SQL通过join API集成在一起,这个join API的核心概念是Table,Table可以作为查询的输入和输出。这篇文档展示了使用Table API和SQL查询的程序的通用结构,如何注册一个Table,如何查询一个Table以及如何将数据发给Table。 Table API和SQL查询程序的结构 所有批处
Table API和SQL尚未完成并且正在积极开发中。并非 Table API,SQL和stream,batch输入的每种组合都支持所有算子操作 2.2 依赖结构 所有Table API和SQL组件都捆绑在flink-table Maven工件中。 以下依赖项与大多数项目相关: flink-table-common 通过自定义函数,格式等扩展表生态系统的通用模块。
1)初步使用TableAPI&SQL 请到教材官网的“下载专区”的“数据集”目录的“第7章”子目录下,下载数据集文件StuList,该文件包含学生的成绩数据,数据格式如下 请根据给定的实验数据,编写一个程序,要求该程序包含如下功能: (1)在程序中创建一个样例类,用来对每条记录进行格式封装,样例类定义如下: ...
-- 使用table api 引入的依赖,使用桥接器和底层datastream api连接支持--><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-table-api-java-bridge_${scala.binary.version}</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency><!--如果需要在本地运行table api和sql 还需要引入一...
如下图所示SQL是最高层级的抽象,在它之下是Table API。本文我们会将例子中的SQL翻译成Table API来实现等价的功能。 在这里插入图片描述 Souce # """create table source (# word STRING# ) with (# 'connector' = 'filesystem',# 'format' = 'csv',# 'path' = '{}'# )# """.format(input_path...
如果输出一个 Table 如果查询一个 Table Table API 动态 一、什么是 Table API 为了更好地了解 Table API,我们先看下 Flink 都提供了哪些 API 供用户使用。 1.Flink API 总览 如图,Flink 根据使用的便捷性和表达能力的强弱提供了 3 层 API,由上到下,表达能力逐渐增强,比如 processFunction,是最底层的 API,...