在Flink 中这两种 API 被集成在一起,SQL 执行的对象也是 Flink 中的表(Table),所以我们一般会认为它们是一体的。Flink 是批流统一的处理框架,无论是批处理(DataSet API)还是流处理(DataStream API),在上层应用中都可以直接使用 TableAPI 或者 SQL 来实现;这两种 API 对于一张表执行相同的查询操作,得到的结果是...
flink-table-api-scala-bridge 使用Scala编程语言支持DataStream / DataSet API的Table&SQL API。 flink-table-planner 表程序规划器和运行时。 flink-table-uber 将上述模块打包成大多数Table&SQL API用例的发行版。 uber JAR文件flink-table * .jar位于Flink版本的/ opt目录中,如果需要可以移动到/ lib。 2.3 项...
Flink同样提供了对于“表”处理的支持,这就是更高层级的应用API,在Flink中被称为TableAPI和SQL。TableAPI顾名思义,就是基于“表”(Table)的一套API,它是内嵌在Java、Scala等语言中的一种声明式领域特定语言(DSL),也就是专门为处理表而设计的;在此基础上,Flink还基于ApacheCalcite实现了对SQL的支持。这样一来,...
Flink Table API & SQL Apache Flink 有两种关系型 API 来做流批统一处理:Table API 和 SQL。 Table API 是用于 Scala 和 Java 语言的查询API,它可以用一种非常直观的方式来组合使用选取、过滤、join 等关系型算子。 Flink SQL 是基于Apache Calcite来实现的标准 SQL。无论输入是连续的(流式)还是有界的(批...
本文maven依赖参考文章:【flink番外篇】9、Flink Table API 支持的操作示例(1)-通过Table API和SQL创建表 中的依赖,为节省篇幅不再赘述。 二、示例:表的聚合操作 本示例内容较多,下文是本部分示例的公共代码部分。 1、示例代码公共部分 本部分仅仅就是用的公共对象,比如User的定义,和需要引入的包。
Flink SQL基于Apache Calcite框架实现SQL标准协议。Apache Calcite是Java编写的开源SQL解析工具,当前较多的项目使用该框架。如:Hive、Drill、Flink、Phoenix 等。Apache Calcite的主要功能有SQL解析、SQL校验、查询优化、SQL生成器、数据连接等。 TableEnviroment是Table API与SQL API的核心,主要负责: ...
什么是Table API Flink Table API作为在ProcessFunction以及DataStream之上的抽象,Table这种抽象数据结构,使得操作Flink更加的便捷。 有以下的特点: 声明式 你可以直接写一段SQL然后喂给引擎,至于怎么做,那么就交给引擎了,不需要像ProcessFunction定义Aggregate等函数。
Flink 系列文章 一、maven依赖 二、示例:基本的程序结构 三、示例:通过Table API和SQL创建表 本文介绍了通过Table API和SQl创建表的基本用法,并以具体的示例展示其使用。同时在使用Table API和SQL 创建表之前给出了通过Table API操作的基本程序结构示例。
Apache Flink是一种开源的大数据处理框架,它支持流式计算和批处理计算。Flink可以在分布式环境中运行,并支持高吞吐量、低延迟的流式数据处理。Flink提供了一种称为Table API的语言扩展,可以用于声明式查询数据处理。Table API提供了一种类似于SQL的语言,可以用于查询和管理数据。与传统的SQL不同,Table API具有更强大...
flink-table-api-java-bridge 使用Java编程语言支持DataStream / DataSet API的Table&SQL API。 flink-table-api-scala-bridge 使用Scala编程语言支持DataStream / DataSet API的Table&SQL API。 flink-table-planner 表程序规划器和运行时。 flink-table-uber ...