在代码中,通常需要初始化StreamExecutionEnvironment和TableEnvironment。 importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;importorg.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;importorg.apache.flink.table.api.TableEnvironment;publicclassFlinkMySQLExample{publicstaticvoidmain(String[]args){//...
import org.apache.flink.table.api.TableResult; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.descriptors.*; import org.apache.flink.types.Row; public class Test41 { //demo 是MySQL中已经创建好的表 //create table demo (userId varchar(50) n...
简介: 使用Apache Flink实现MySQL数据读取和写入的完整指南 1. 导言: Apache Flink是一款功能强大的流式处理引擎,可用于实时处理大规模数据。本文将介绍如何使用Flink与MySQL数据库进行交互,以清洗股票数据为例。 2. 环境准备: 首先,确保已安装Apache Flink并配置好MySQL数据库。导入相关依赖包,并创建必要的Table。
import org.apache.flink.table.api.scala._ import org.apache.flink.table.descriptors.{Csv, Elasticsearch, FileSystem, Json, Schema} object MysqlOutputTest { def main(args: Array[String]): Unit = { //1 、创建环境 val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment env.setParallelism(1)...
" + "'connector.url'='jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?characterEncoding=UTF-8&useUnicode=true&useSSL=false&tinyInt1isBit=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=Asia/Shanghai',\r\n" + "'connector.table'='flinksink',\r\n" + "'connector.username'='root',\r\n" +...
flink写入mysql的两种方式 方式一 通过JDBCOutputFormat 在flink中没有现成的用来写入MySQL的sink,但是flink提供了一个类,JDBCOutputFormat,通过这个类,如果你提供了jdbc的driver,则可以当做sink使用。 JDBCOutputFormat其实是flink的batch api,但也可以用来作为stream的api使用,社区也推荐通过这种方式来进行。
flink写入mysql的两种方式 方式一 通过JDBCOutputFormat 在flink中没有现成的用来写入MySQL的sink,但是flink提供了一个类,JDBCOutputFormat,通过这个类,如果你提供了jdbc的driver,则可以当做sink使用。 JDBCOutputFormat其实是flink的batch api,但也可以用来作为stream的api使用,社区也推荐通过这种方式来进行。
flink-table-common ${flink.version} org.apache.flink flink-json ${flink.version} com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.12.0 mysql mysql-connector-java 8.0.16 com.alibaba fastjson 1.2.66 (2)编写代码 public static void main(String[] args) throws Exception { ...
<artifactId>flink-table-api-java-bridge_${scala.binary.version}</artifactId> <version>${flink.version}</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-connector-jdbc --> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> ...
String ddl = "CREATE TABLE flinksinksds(\r\n" + "componentname STRING,\r\n" + "componentcount INT,\r\n" + "componentsum INT\r\n" + ") WITH(\r\n" + "'connector.type'='jdbc',\r\n" + "'connector.driver' = 'com.mysql.cj.jdbc.Driver'," + ...