一种是通过注册Table的方式,将DataSet或DataStream数据集注册成CataLog中的表,然后可以直接使用Flink SQL操作注册好的Table,这种方式需要指定表名和包含的字段名称,Flink会自动推断出Table中的字段类型 一种是转换的方式,将DataSet或DataStream数据集转换成Table结构,然后可以使用Table API操作创建好的Table DataStream注册成T...
背景及应用场景介绍:博主期望你能了解到,Flink 支持了 SQL 和 TableAPI中的 Table 与 DataStream 互转的接口。通过这种互转的方式,我们就可以将一些自定义的数据源(DataStream)创建为 SQL 表,也可以将 SQL 执行结果转换为 DataStream 然后后续去完成一些在 SQL 中实现不了的复杂操作。肥肠的方便。 目前只有流任务...
flink 流转table flink tableapi Table API是流处理和批处理通用的关系型API,Table API可以基于流输入或者批输入来运行而不需要进行任何修改。Table API是SQL语言的超集并专门为Apache Flink设计的,Table API是Scala 和Java语言集成式的API。与常规SQL语言中将查询指定为字符串不同,Table API查询是以Java或Scala中的...
tableEnv.executeSql(createSourceTableDdl); // // 编写 SQL 查询 // String query = "SEL...
SQL：numeric1 + numeric2 POWER(numeric1, numeric2)Table API：NUMERIC1 + NUMERIC2 NUMERIC1.power(NUMERIC2)4. 字符串函数 SQL：string1 || string2 UPPER(string)CHAR_LENGTH(string)Table API：STRING1 + STRING2 STRING.upperCase()STRING.charLength()5. 时间函数 SQL：DATE string TIMESTAMP string ...
[《0基础学习PyFlink——使用PyFlink的Sink将结果输出到Mysql》](0基础学习PyFlink--使用PyFlink的Sink将结果输出到Mysql_pyflink写数据到mysql-CSDN博客)一文中,我们讲到如何通过定义Souce、Sink和Execute三个SQL,来实现数据读取、清洗、计算和入库。 如下图所示SQL是最高层级的抽象,在它之下是Table API。本文我们...
一、FlinkSql的概念 核心概念 Flink 的Table API和SQL是流批统一的 API。 这意味着 Table API & SQL 在无论有限的批式输入还是无限的流式输入下,都具有相同的语义。 因为传统的关系代数以及 SQL 最开始都是为了批式处理而设计的, 关系型查询在流式场景下不如在批式场景下容易理解. ...
TableEnvironment是Table API和SQL集成的中心概念。它负责: Table在内部catalog中注册 注册外部catalog 执行SQL查询 注册用户定义的(标量,表或聚合)函数 将DataStream或DataSet转换为Table 持有对ExecutionEnvironment或StreamExecutionEnvironment的引用 Table始终绑定到特定的TableEnvironment。不可能在同一查询中组合不同TableEnvir...
Table API 和 Flink SQL 是flink 对批处理和流处理,提供了统一的上层API。Table API 是一套内嵌在Java 和Scala 语言中的查询API,它允许以非常直观的方式组合来自一些关系运算符的查询; Flink SQL 支持基于实现 SQL 标准的 Apache Calcite。 简单的用例 ...