一种是通过注册Table的方式,将DataSet或DataStream数据集注册成CataLog中的表,然后可以直接使用Flink SQL操作注册好的Table,这种方式需要指定表名和包含的字段名称,Flink会自动推断出Table中的字段类型 一种是转换的方式,将DataSet或DataStream数据集转换成Table结构,然后可以使用Table API操作创建好的Table DataStream注册成T...
"jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/words_count_db?useSSL=false")\.option("table-name","WordsCountTable")\.option("driver","com.mysql.jdbc.Driver")\.option("username","admin")\.option("password","pwd123")\.build()
flink 流转table flink tableapi Table API是流处理和批处理通用的关系型API,Table API可以基于流输入或者批输入来运行而不需要进行任何修改。Table API是SQL语言的超集并专门为Apache Flink设计的,Table API是Scala 和Java语言集成式的API。与常规SQL语言中将查询指定为字符串不同,Table API查询是以Java或Scala中的...
tableEnv.executeSql(createSourceTableDdl); // // 编写 SQL 查询 // String query = "SEL...
SQL：numeric1 + numeric2 POWER(numeric1, numeric2)Table API：NUMERIC1 + NUMERIC2 NUMERIC1.power(NUMERIC2)4. 字符串函数 SQL：string1 || string2 UPPER(string)CHAR_LENGTH(string)Table API：STRING1 + STRING2 STRING.upperCase()STRING.charLength()5. 时间函数 SQL：DATE string TIMESTAMP string ...
一、FlinkSql的概念 核心概念 Flink 的Table API和SQL是流批统一的 API。 这意味着 Table API & SQL 在无论有限的批式输入还是无限的流式输入下,都具有相同的语义。 因为传统的关系代数以及 SQL 最开始都是为了批式处理而设计的, 关系型查询在流式场景下不如在批式场景下容易理解. ...
背景及应用场景介绍:博主期望你能了解到,Flink 支持了 SQL 和 TableAPI中的 Table 与 DataStream 互转的接口。通过这种互转的方式,我们就可以将一些自定义的数据源(DataStream)创建为 SQL 表,也可以将 SQL 执行结果转换为 DataStream 然后后续去完成一些在 SQL 中实现不了的复杂操作。肥肠的方便。
flink-table-common:当然,如果想使用用户自定义函数,或是跟 kafka 做连接,需要有一个 SQL client,这个包含在 flink-table-common 里。 【温馨提示】这里的flink-table-planner和flink-table-api-scala-bridge两个依赖,是 IDE 环境下运行需要添加的;如果是生产环境,lib 目录下默认已经有了 planner,就只需要有 brid...
Table API 和 Flink SQL 是flink 对批处理和流处理,提供了统一的上层API。Table API 是一套内嵌在Java 和Scala 语言中的查询API,它允许以非常直观的方式组合来自一些关系运算符的查询; Flink SQL 支持基于实现 SQL 标准的 Apache Calcite。 简单的用例 ...