我使用 flink 1.9 处理嵌套 json, 它嵌套了一个string数组,构造出的 table schema结构为: Row(parsedResponse: BasicArrayTypeInfo , timestamp: Long) 执行作业后会发生报错如下,出现 object 类型和string 类型的转换错误 Caused by: java.lang.ClassCastException: [Ljava.lang.Object; cannot be cast to [Ljav...
SELECT col1, col2, CAST(JSON_STRING(col) AS ARRAY>) AS col3 FROM your_table )) AS T ...
JSON函数 IS JSON [ { VALUE | SCALAR | ARRAY | OBJECT } ] 判断给定的字符串是否为有效的JSON。 JSON_EXISTS(jsonValue, path [ { TRUE | FALSE | UNKNOWN | ERROR } ON ERROR ]) 确定一个JSON字符串是否符合给定的路径搜索条件。 JSON_STRING(value) ...
val jsonObject = JSON.parseObject(json) Canal( jsonObject.getLong("emptyCount"), jsonObject.getString("logFileName"), jsonObject.getString("dbName"), jsonObject.getLong("logFileOffset"), jsonObject.getString("eventType"), jsonObject.getString("columnValueList"), jsonObject.getString("tableNa...
String 声明使用的格式。使用JSON格式时,参数取值为json。 json.fail-on-missing-field 否 false Boolean 参数取值如下: true:当解析字段缺失时,跳过当前字段或行。 false(默认值):当解析字段缺失时,抛出错误,作业启动失败。 json.ignore-parse-errors 否 false Boolean 参数取值如下: true:当解析异常时,跳过当前字...
flinksql解析json数组CROSS JOIN UNNEST flink解析json取字段,前言DataSources是什么呢?就字面意思其实就可以知道:数据来源。Flink做为一款流式计算框架,它可用来做批处理,即处理静态的数据集、历史的数据集;也可以用来做流处理,即实时的处理些实时数据流,实时的产
'json.ignore-parse-errors'='true'--如果设置为true,则忽略任何解析报错。); 2. 创建 Sink 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 CREATETABLE`jdbc_upsert_sink_table`(`id`INT,`message`STRING,`name`STRING,`phone`STRING,`company_name`STRING,`company_address`STRING)WITH('connector'='...
实战JSON消息处理 接下来要接受的JSON格式消息,可以被反序列化成bean实例,会用到JSON库,我选择的是gson; 在pom.xml...取得的JSON被反序列化成Student实例,统计每个name的数量,窗口是5秒 dataStream.map(new MapFunction<Student, Tuple2<String...bean"); } } 在测试的时候,要向kafka发送JSON格式字符串,flink...
SingleOutputStreamOperator<String> flatMapStream = mapStream.flatMap(newFlatMapFunction<JsonArray, String>() {@OverridepublicvoidflatMap(JsonArray value, Collector<String> out)throwsException {for(inti=0; i < value.size(); i++) {Stringfield=value.get(i).getAsJsonObject().toString(); ...