public static final String[] WORDS = new String[] { "To be, or not to be,--that is the question:--", "Whether 'tis nobler in the mind to suffer", "The slings and arrows of outrageous fortune", "Or to take arms against a sea of troubles,", "And by opposing end them?--To ...
case class Student(id: Int, name: String, addr: String, sex: String) val mapper: ObjectMapper = new ObjectMapper() //将对象转换成字符串 def toJsonString(T: Object): String = { mapper.registerModule(DefaultScalaModule) mapper.writeValueAsString(T) } def main(args: Array[String]): Unit ...
Apache Flink SQL目前还不支持直接解析JSON字符串并将其转换为预期的数据类型。你可以在Flink SQL中使用STRING_TO_ARRAY函数将字符串转换为数组。 以下是一个示例,展示了如何将字符串转换为数组: SELECT STRING_TO_ARRAY(JSON_QUERY('{"a":[{"c":"c1"},{"c":"c2"}]}', 'lax $.a[].c'), ',') ...
toJSONString()); sourceContext.collect(dataObj); } } @Override public void cancel() { } }; // 创建运行环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 构建数据源 DataStreamSource<JSONObject> dataStreamSource = env.addSource(dataSource); // 构建sink...
如果您需要获取普通JSON数据,方法详情请参见JSON Format。 如果您需要获取嵌套的JSON数据,则源表DDL中使用ROW格式定义JSON Object,结果表DDL中定义好要获取的JSON数据对应的Key,在DML语句中设置好Key获取的方式,就可以获取到对应的嵌套Key的Value。代码示例如下: 测试数据 { "a":"abc", "b":1, "c":{ "e"...
参考Flink Pulsar Connector 社区文档和 Oceanus 相关文档,Demo 使用 1.17 版本 FlinkSDK将命名空间的一个 Topic 消息全部复制到另一个 Topic 中,Demo 主要展示 Flink Connector 的基础用法,没有使用自定义序列化器及反序列化器,而是使用的是 Connector 内置的 String 序列化器。
JSONObject result=newJSONObject(); result.put("status", 0); result.put("msg", ""); result.put("data",data);returnresult.toJSONString(); } @RequestMapping("/sugar/api/gmv/c3")publicString gmvC3(@RequestParam(value = "date", defaultValue = "0")intdate, ...
String 声明使用的格式。使用JSON格式时,参数取值为json。 json.fail-on-missing-field 否 false Boolean 参数取值如下: true:当解析字段缺失时,跳过当前字段或行。 false(默认值):当解析字段缺失时,抛出错误,作业启动失败。 json.ignore-parse-errors 否 false Boolean 参数取值如下: true:当解析异常时,跳过当前字...
'sink.max-retries'='5');INSERTINTOprintSinkTableSELECT*FROMsbtest1;到KAFKA：CREATETABLEkafka_gmv (idINT,kINT,cSTRING,padSTRING) WITH (='kafka-0.11','topic'='kafka_gmv','scan.startup.mode'='earliest-offset','properties.bootstrap.servers'='197.XXX.XXX.XXX:9092','format'='changelog-json...
步骤2:读取JSON数据 接下来,我们需要从数据源中读取JSON数据。 // 引用形式的描述信息// 读取JSON数据DataStream<String>jsonData=env.readTextFile("path/to/json/file.json"); 1. 2. 3. 步骤3:解析JSON数据 现在,我们需要解析JSON数据并将其转换为Flink中的数据流。