第二个最重要。由于flink中的flink-filesystems/flink-mapr-fs模块依赖mapr-releases repository提供的jar包,然而由于国内访问mapr-releases repository比较慢,而且所依赖的maprfs-5.2.1-mapr.jar 这个jar包有48MB,flink依赖中最大的一个jar包,故初次编译flink时,往往会由于下载mapr相关依赖超时导致编译失败。因此...
51CTO博客已为您找到关于flinksql写json_object有反斜杠的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及flinksql写json_object有反斜杠问答内容。更多flinksql写json_object有反斜杠相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
该函数不支持本地执行，如果需要测试该函数的功能可以把结果表换成print，上线启动print日志看下结果。
Flink SQL 中可以使用 JSON_EXTRACT() 函数代替 get_json_object() 函数。 JSON_EXTRACT() 函数用于从 JSON 字符串中提取特定的字段值。它有以下的语法: JSON_EXTRACT(json_string, path)其中,json_string 是 JSON 字符串,path 是 JSON 字符串中字段的路径。 get_json_object() 函数也用于从 JSON 字符串中...
flink 扩展支持 hive 内置 udf:flink sql 提供了扩展 udf 的能力,即 module,并且 flink sql 也内置了 HiveModule(需要你主动加载进环境),来支持一些 hive 内置的 udf (比如 get_json_object)给小伙伴们使用。 flink 扩展支持用户自定义的 hive udf:主要介绍 flink sql 流任务中,不能使用 create temporary fun...
SELECTmyIdField, aFloatField,JSON_OBJECT('aFieldName':aFloatField)FROMmyTable But when I try to use this query with Flink, I get the following error : org.apache.flink.table.api.ValidationException:SQLvalidation failed.NomatchfoundforfunctionsignatureJSON_OBJECT(<null>, , ) ...
在以上代码中,MyObject 应该是你预期解析出来的对象类,它的字段应该与 JSON 数组中每个元素的字段相对应。你需要根据实际需求来定义这个类。 使用DeserializationSchema 注册 Kafka 源: 在Flink 作业中,使用 FlinkKafkaConsumer 并将自定义的 JsonArrayDeserializationSchema 作为参数传递进去: ...
在Flink中,可以使用键处理和聚合多个JSON数据。Flink是一个开源的流处理框架,它提供了丰富的功能和工具,用于处理和分析实时数据流。 键处理和聚合是Flink中常用的操作,用于根据指定的键对数据进行分组和聚合。对于JSON数据,可以通过解析JSON字符串并提取其中的键值对来进行处理。 以下是在Flink中使用键处理和聚合多...
JsonObject jsonObject=newJsonParser().parse(json[0]).getAsJsonObject();intlen = json.length - 1; String[] arr=newString[len];for(inti = 0; i < len - 1; ++i) { JsonElement tm= jsonObject.get(json[i + 1]);if(tm !=null) { ...
`c`ROW<eARRAY<VARCHAR>,fROW<mVARCHAR>>--c是一个JSON Object,对应Flink里面是ROW;e是json list,对应ARRAY。)WITH('connector'='kafka','topic'='xxx','properties.bootstrap.servers'='xxx','properties.group.id'='xxx','format'='json','scan.startup.mode'='xxx'); ...