如果您需要获取普通JSON数据,方法详情请参见JSON Format。 如果您需要获取嵌套的JSON数据,则源表DDL中使用ROW格式定义JSON Object,结果表DDL中定义好要获取的JSON数据对应的Key,在DML语句中设置好Key获取的方式,就可以获取到对应的嵌套Key的Value。代码示例如下: 测试数据 { "a":"abc", "b":1, "c":{ "e"...
其中context是json的一个键,其值为jsonObject,数据示例如下: { “id”: 1, "context”: { … (这里的数据为jsonObject,具体schema不确定, 由各个业务方自行确定,可能嵌套,也可能不嵌套,完全不可控) } } 建表语句为: CREATE TABLE json_source ( id bigint, context ) WITH ( 'connector' = 'kafka’,...
第二个最重要。由于flink中的flink-filesystems/flink-mapr-fs模块依赖mapr-releases repository提供的jar包,然而由于国内访问mapr-releases repository比较慢,而且所依赖的maprfs-5.2.1-mapr.jar 这个jar包有48MB,flink依赖中最大的一个jar包,故初次编译flink时,往往会由于下载mapr相关依赖超时导致编译失败。因此...
@Override public void join(SourceDpiHttp model, JSONObject dimInfo) { model.setSceneName(dimInfo.getString("scene_name"));model.setCellName(dimInfo.getString("cell_name"));model.setCellType(dimInfo.getString("cell_type"));} }, 60, TimeUnit.SECONDS).name("cell_dim_join");// 设置wat...
JSONObject data=newJSONObject(); data.put("categories",categories); data.put("series",series); JSONObject result=newJSONObject(); result.put("status", 0); result.put("msg", ""); result.put("data",data);returnresult.toJSONString(); ...
String url= jsonObject.getString("url"); collect(Row.of(content_type,url)); } }catch(Exception e) { log.error("parser json failed :"+e.getMessage()); } } } 自定义 UDTF 解析的时候,就不需要把 data 字段定义成 ARRAY 类型了,直接定义成 STRING 类型就可以了,并且这种方式会更加的灵活,比...
从JSON字符串中提取JSON值。 JSON_OBJECT([[KEY] key VALUE value]* [ { NULL | ABSENT } ON NULL ]) 从键值对列表中构建一个JSON对象字符串。 JSON_OBJECTAGG([KEY] key VALUE value [ { NULL | ABSENT } ON NULL ]) 将键值表达式汇总为一个JSON对象字符串。 JSON_ARRAY([value]* [ { NULL |...
String sourceTopic = "dwd_pv_log"; String groupId = "unique_visit_app"; String sinkTopic = "dwm_uv_log"; DataStreamSource<String> kafkaDs = env.addSource(MyKafkaUtil.getKafkaConsumer(sourceTopic, groupId)); SingleOutputStreamOperator<JSONObject> jsonObjDs = kafkaDs.map(JSON::parseObject)...
val jsonObject: JSONObject = new JSONObject(map) println(jsonObject.toString()) // topic current_day val msg = new ProducerRecord[String, String]("current_day", jsonObject.toString()) producer.send(msg) producer.flush() // 控制数据频率 ...