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public void eval(String s){ JSONArray jsonArray =JSONArray.parseArray(s); for(int i =0; i < jsonArray.size(); i++){ JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i); String type = jsonObject.getString("type"); String value = jsonObject.getString("value"); collector.collect(Row...
Flink SQL 中可以使用 JSON_EXTRACT() 函数代替 get_json_object() 函数。 JSON_EXTRACT() 函数用于从 JSON 字符串中提取特定的字段值。它有以下的语法: JSON_EXTRACT(json_string, path)其中,json_string 是 JSON 字符串,path 是 JSON 字符串中字段的路径。 get_json_object() 函数也用于从 JSON 字符串中...
该函数不支持本地执行，如果需要测试该函数的功能可以把结果表换成print，上线启动print日志看下结果。
JsonElement tm= jsonObject.get(json[i + 1]);if(tm !=null) { arr[i]=tm.getAsString(); }else{ arr[i]=null; } }returnarr; } } 代码比较简单,输入参数是数组的,第一个字段是需要处理的 json 字符串,后面的字段是需要解析的字段
JSONObject data=newJSONObject(); data.put("categories",categories); data.put("series",series); JSONObject result=newJSONObject(); result.put("status", 0); result.put("msg", ""); result.put("data",data);returnresult.toJSONString(); ...
Iterator<Object> iterator = arrays.iterator(); while (iterator.hasNext()) { JSONObject jsonObject = (JSONObject) iterator.next(); String course = jsonObject.getString("course"); Integer score = jsonObject.getInteger("score"); collect(Row.of(course,score)); ...
import net.sf.json.JSONObject; import org.apache.flink.configuration.Configuration; import org.apache.flink.streaming.api.TimeCharacteristic; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.AsyncDataStream; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; ...
DataStream<JSONObject>hbase = kafka.getSideOutput(hbaseTag); //TODO 8.将Kafka数据写入Kafka主题,将HBase数据写入Phoenix表 kafka.print("Kafka >>>"); hbase.print("HBase >>>"); // --- 入 HBASE 和 Kafka 的自定义函数自个去实现,这里不做讲述 --- // hbase.addSink(new DimSink...
JSON函数 IS JSON [ { VALUE | SCALAR | ARRAY | OBJECT } ] 判断给定的字符串是否为有效的JSON。 JSON_EXISTS(jsonValue, path [ { TRUE | FALSE | UNKNOWN | ERROR } ON ERROR ]) 确定一个JSON字符串是否符合给定的路径搜索条件。 JSON_STRING(value) 将一个值序列化为JSON。该函数返回一个包含序列...