一、flink作业运行环境:StreamExecutionEnvironment 使用抽象工厂模式实现,子类有LocalStreamEnvironment,StreamContextEnvironment,RemoteStreamEnvironment,StreamPlanEnvironment,本文使用LocalStreamEnvironment。作业缺省名称为Flink Streaming Job,默认使用StateBackend持久化checkpoint状态,默认checkpoint时间间隔为500毫秒,默认超时时间为...
接下来,我们将介绍如何在 Flink 中连接 MySQL 并使用JSON_SEARCH进行查询。以下是 Flink DataStream API 的简单示例代码。 4.1 环境设置 importorg.apache.flink.api.common.function.RichMapFunction;importorg.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;importorg....
Flink 执行的时候报以下错误: java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 33554432 at org.apache.flink.table.runtime.util.SegmentsUtil.getByteMultiSegments(SegmentsUtil.java:598) at org.apache.flink.table.runtime.util.SegmentsUtil.getByte(SegmentsUtil.java:590) at org.apache.flink.table.runtime.util....
定义数据源:使用Flink的DataStream API,可以定义一个数据源,从Kafka中读取数据流。在这个步骤中,需要指定Kafka的主题、消费者组以及其他相关的配置参数。 解析json数据:一旦从Kafka读取到数据流,可以使用Flink提供的json解析库,如Jackson或Gson,对json格式的字符串进行解析。可以根据json的结构定义相应的POJO类,并使用解析...
简介:Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。本合集提供有关Apache Flink相关技术、使用技巧和最佳实践的资源。 问题一:flink 1.11 es未定义pk的sink问题 根据文档[1]的描述,1.11的es sql connector如果在ddl里没有声明primary key,将会使用append模式...
Flink Connectors 通过 Flink SQL 读 Kafka 写 MySQL package com.shujia.flink.table //只写SQL的情况下 //这边就不需要将最后面的改为 _ 了 //若是涉及到算子的时候需要改 import org.apache.flink.s
在Flink中,可以使用键处理和聚合多个JSON数据。Flink是一个开源的流处理框架,它提供了丰富的功能和工具,用于处理和分析实时数据流。 键处理和聚合是Flink中常用的操作,用于根据指定的键对数据进行分组和聚合。对于JSON数据,可以通过解析JSON字符串并提取其中的键值对来进行处理。 以下是在Flink中使用键处理和聚合多个JSO...
使用Flink SQL 解析嵌套 JSON 的步骤如下: 创建Kafka数据源表,指定 JSON 格式的反序列化器 CREATE TABLE kafka_source ( `employees` ARRAY<VARCHAR> ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'your_topic', 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092', ...
在做支付订单宽表的场景,需要关联的表比较多而且支付有可能要延迟很久,这种情况下不太适合使用Flink的表Join,想到的另外一种解决方案是消费多个Topic的数据,再根据订单号进行keyBy,再在逻辑中根据不同Topic处理,所以在接收到的消息中最好能够有topic字段,JSONKeyValueDeserializationSchema就完美的解决了这个问题。