一、flink作业运行环境:StreamExecutionEnvironment 使用抽象工厂模式实现,子类有LocalStreamEnvironment,StreamContextEnvironment,RemoteStreamEnvironment,StreamPlanEnvironment,本文使用LocalStreamEnvironment。作业缺省名称为Flink Streaming Job,默认使用StateBackend持久化checkpoint状态,默认checkpoint时间间隔为500毫秒,默认超时时间为...
publicclassJSONKeyValueDeserializationSchemaimplementsKafkaDeserializationSchema<ObjectNode>{privatestaticfinallongserialVersionUID = 1509391548173891955L;privatefinalstaticLogger log = LoggerFactory.getLogger(JSONKeyValueDeserializationSchema.class);privatefinalbooleanincludeMetadata;privateObjectMapper mapper;publicJSONKeyVal...
Flink 任务 Jackson 解析 JSON 使用不当引发的反压问题 简介:背景最近业务方反馈线上一个 topic 的数据延迟比较大,然后我查看了这个 topic 的数据是由一个 Flink 任务产生的,于是就找到了这个任务开始排查问题,发现这个任务是一个非常简单的任务,大致的逻辑是 kafka source -> flatmap -> filter -> map -> si...
Flink CDC里flink 在watemark内数据乱序,会对数据使用event_time重新排序并输出嘛? 参考答案: 在Apache Flink的流处理中,当接收到的数据存在乱序(out-of-order)时,特别是在使用了event-time语义的情况下,Flink确实会根据event_time对这些乱序数据进行重新排序。 watermark机制是用来处理乱序事件的核心组成部分。 具体...
flink-json的增强版,可使用Flink SQL解析Debezium采集数据的op属性,解决官方版本的flink-json无法获取op属性的问题。 安装教程 如果使用Flink SQL客户端,则将JAR包上传至flink的lib目录下,重启flink即可使用 如果使用Table API,则除将JAR包上传至flink的lib目录及重启flink外,还需要在项目中引入该JAR。以Maven项目为例...
在Flink中,可以使用键处理和聚合多个JSON数据。Flink是一个开源的流处理框架,它提供了丰富的功能和工具,用于处理和分析实时数据流。 键处理和聚合是Flink中常用的操作,用于根据指定的键对数据进行分组和聚合。对于JSON数据,可以通过解析JSON字符串并提取其中的键值对来进行处理。 以下是在Flink中使用键处理和聚合多...
Flink是一个开源的流处理框架,用于处理实时数据流。它提供了高吞吐量、低延迟的数据处理能力,并支持容错和Exactly-Once语义。Flink具有良好的可伸缩性和容错性,适用于大规模数据处理和实时...
使用Flink SQL 解析嵌套 JSON 的步骤如下: 创建Kafka 数据源表,指定 JSON 格式的反序列化器 CREATE TABLE kafka_source ( `employees` ARRAY<VARCHAR> ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'your_topic', 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092', ...
flink读取kfka json数据 flink对接kafka作为source使用 一、业务目标 利用流计算 Oceanus 实现网站 UV、PV、转化率指标的实时统计,这里只列取以下3种统计指标: 网站的独立访客数量 UV。Oceanus 处理后在 Redis 中通过 set 类型存储独立访客数量,同时也达到了对同一访客的数据去重的目的。