2.1 pom文件修改 pom文件修改之前,先看看官网的指导依赖是什么样的, 这里我们使用的是datastream api去做, flink1.17.0官方文档 这里说明了相关的依赖需要引入的依赖包的版本,还有使用kafka消费的时候需要引入的连接包版本 完整的pom引入依赖如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http:...
可以考虑使用阿里云Flink的Json Table Format插件，该插件提供了强大的功能来处理复杂的JSON数据结构。
// 将这个JSON字符串转换为ColNameValuePair样例类列表 def parseColNameValueListJson(columnValueList: String) = { // 使用FastJSON将字符串解析为JSONArray val jSONArray = JSON.parseArray(columnValueList) // 创建一个可变的列表,用来添加列名列值对 val colNameValuePairList = scala.collection.mutable.ListB...
CREATE TEMPORARY TABLE `kafka_table` ( `a` VARCHAR, b int, `c` ROW<e ARRAY<VARCHAR>,f ROW<m VARCHAR>> --c是一个JSON Object,对应Flink里面是ROW;e是json list,对应ARRAY。 ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'xxx', 'properties.bootstrap.servers' = 'xxx', 'properties.group...
-- JSON --> <dependency> <groupId>com.alibaba.fastjson2</groupId> <artifactId>fastjson2</artifactId> <version>2.0.34</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <version>...
如果该Endpoint中使用了域名,请为Flink配置对应的域名解析服务。域名解析方法详情请参见如何解析Flink作业所依赖服务的域名?。 如何通过Kafka Connector解析嵌套JSON格式的数据? 例如如下JSON格式的数据,直接用JSON format解析,会被解析成一个ARRAY<ROW<cola VARCHAR, colb VARCHAR>> 字段,就是一个 Row类型的数组,其中...
如果要使用Kafka的changelog-json Format,对于程序而言,需要添加如下依赖: 代码语言:javascript 复制 <dependency><groupId>com.alibaba.ververica</groupId><artifactId>flink-format-changelog-json</artifactId><version>1.0.0</version></dependency> 如果要使用Flink SQL Client,需要添加如下jar包:flink-format-chang...
'json'" + ")"); tableEnv.executeSql("CREATE TABLE output (" + " name STRING," + " age INT" + ") WITH (" + " 'connector' = 'kafka'," + " 'topic' = 'output-topic'," + " 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092'," + " 'format' = 'json'" + ")"); Table...
程序这里的 source 是从 kafka 读取数据的,然后 Flink 从 Kafka 读取到数据(JSON)后用阿里 fastjson 来解析成 student 对象,然后在 addSink 中使用我们创建的...; import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer011; import java.util.Properties...add sink"); } } 结果运行 Flink...