jsonObject.getLong("emptyCount"), jsonObject.getString("logFileName"), jsonObject.getString("dbName"), jsonObject.getLong("logFileOffset"), jsonObject.getString("eventType"), jsonObject.getString("columnValueList"), jsonObject.getString("tableName"), jsonObject.getLong("timestamp") ) } }...
就会将 default 和 core module 中的所有包含的 udf 给列举出来,当然也就包含了 hive module 中的 get_json_object。 然后我们再去在 flink sql 中使用 get_json_object 这个 udf,就没有报错,能正常输出结果了。 使用flink hive connector 自带的 HiveModule,已经能够解决很大一部分常见 udf 使用的问题了。 4....
JsonObject jsonObject=newJsonParser().parse(json[0]).getAsJsonObject();intlen = json.length - 1; String[] arr=newString[len];for(inti = 0; i < len - 1; ++i) { JsonElement tm= jsonObject.get(json[i + 1]);if(tm !=null) { arr[i]=tm.getAsString(); }else{ arr[i]=nul...
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction; import com.ververica.cdc.debezium.JsonDebeziumDeserializationSchema; import com.ververica.cdc.connectors.sqlserver.SqlServerSource; public class mssqlSinkToKafka { public static void main(String[] args) throws Exception { // 1: St...
("data/emp.txt").map(x -> JSONObject.parseObject(x, Emp.class)); StreamTableEnvironment tabEnv = StreamTableEnvironment.create(environment); //设置别名 并指定查询的列数据 tabEnv.createTemporaryView("t_emp",source,$("deptno").as("dd")); tabEnv.sqlQuery("select * from t_emp")....
for(int i =0; i < jsonArray.size(); i++){ JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i); String type = jsonObject.getString("type"); String value = jsonObject.getString("value"); collector.collect(Row.of(type, value)); ...
getJSONObject(i); String type = jsonObject.getString("type"); String value = jsonObject.getString("value"); collector.collect(Row.of(type, value)); } } @Overridepublic TypeInformation<Row> getResultType(){ returnTypes.ROW(Types.STRING(),Types.STRING()); } } 在MyUDTF中继承了Table...
flink 扩展支持 hive 内置 udf:flink sql 提供了扩展 udf 的能力,即 module,并且 flink sql 也内置了 HiveModule(需要你主动加载进环境),来支持一些 hive 内置的 udf (比如 get_json_object)给小伙伴们使用。 flink 扩展支持用户自定义的 hive udf:主要介绍 flink sql 流任务中,不能使用 create temporary fun...
如果您需要获取普通JSON数据,方法详情请参见JSON Format。 如果您需要获取嵌套的JSON数据,则源表DDL中使用ROW格式定义JSON Object,结果表DDL中定义好要获取的JSON数据对应的Key,在DML语句中设置好Key获取的方式,就可以获取到对应的嵌套Key的Value。代码示例如下: 测试数据 { "a":"abc", "b":1, "c":{ "e"...
getList(sql, JSONObject.class); if (dimList != null && dimList.size() > 0) { //因为关联维度,肯定都是根据 key 关联得到一条记录 dimInfoJsonObj = dimList.get(0); }else{ System.out.println("维度数据未找到:" + sql); } return dimInfoJsonObj; } public static void main(String[] ...