Flink SQL 中可以使用 JSON_EXTRACT() 函数代替 get_json_object() 函数。 JSON_EXTRACT() 函数用于从 JSON 字符串中提取特定的字段值。它有以下的语法: JSON_EXTRACT(json_string, path)其中,json_string 是 JSON 字符串,path 是 JSON 字符串中字段的路径。 get_json_object() 函数也用于从 JSON 字符串中...
json_value，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”
第二个最重要。由于flink中的flink-filesystems/flink-mapr-fs模块依赖mapr-releases repository提供的jar包,然而由于国内访问mapr-releases repository比较慢,而且所依赖的maprfs-5.2.1-mapr.jar 这个jar包有48MB,flink依赖中最大的一个jar包,故初次编译flink时,往往会由于下载mapr相关依赖超时导致编译失败。因此...
就会将 default 和 core module 中的所有包含的 udf 给列举出来,当然也就包含了 hive module 中的 get_json_object。 然后我们再去在 flink sql 中使用 get_json_object 这个 udf,就没有报错,能正常输出结果了。 使用flink hive connector 自带的 HiveModule,已经能够解决很大一部分常见 udf 使用的问题了。 4....
JsonElement tm= jsonObject.get(json[i + 1]);if(tm !=null) { arr[i]=tm.getAsString(); }else{ arr[i]=null; } }returnarr; } } 代码比较简单,输入参数是数组的,第一个字段是需要处理的 json 字符串,后面的字段是需要解析的字段
上下游存储 Flink如何获取JSON数据? 如果您需要获取普通JSON数据,方法详情请参见JSON Format。 如果您需要获取嵌套的JSON数据,则源表DDL中使用ROW格式定义JSON Object,结果表DDL中定义好要获取的JSON数据对应的Key,在DML语句中设置好Key获取的方式,就可以获取到对应的嵌套Key的Value值。代码示例如下:...
上下游存储 Flink如何获取JSON数据? 如果您需要获取普通JSON数据,方法详情请参见JSON Format。 如果您需要获取嵌套的JSON数据,则源表DDL中使用ROW格式定义JSON Object,结果表DDL中定义好要获取的JSON数据对应的Key,在DML语句中设置好Key获取的方式,就可以获取到对应的嵌套Key的Value值。代码示例如下:...
flink 扩展支持 hive 内置 udf:flink sql 提供了扩展 udf 的能力,即 module,并且 flink sql 也内置了 HiveModule(需要你主动加载进环境),来支持一些 hive 内置的 udf (比如 get_json_object)给小伙伴们使用。 flink 扩展支持用户自定义的 hive udf:主要介绍 flink sql 流任务中,不能使用 create temporary fun...
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getList(sql, JSONObject.class); if (dimList != null && dimList.size() > 0) { //因为关联维度,肯定都是根据 key 关联得到一条记录 dimInfoJsonObj = dimList.get(0); }else{ System.out.println("维度数据未找到:" + sql); } return dimInfoJsonObj; } public static void main(String[] ...