json_object函数？Flink SQL 中可以使用 JSON_EXTRACT() 函数代替 get_json_object() 函数。
之前示例的WordWithCount只有可怜的一个字段不能算作典型,理解起来容易困惑,所有我们升级一下使用多个字段的JSON作为数据源: { "response": "", "status": 0, "protocol": "" "timestamp":0 } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 练习 根据之前实战篇的经验,创建一个 Tabel API/SQL 流处理项目 这次处理的数据源提...
public void eval(String s){ JSONArray jsonArray =JSONArray.parseArray(s); for(int i =0; i < jsonArray.size(); i++){ JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i); String type = jsonObject.getString("type"); String value = jsonObject.getString("value"); collector.collect(Row...
json_object函数？大佬想问一下 flinksql中可以用什么函数代替get_json_object函数？json_value，此回答...
JsonElement tm= jsonObject.get(json[i + 1]);if(tm !=null) { arr[i]=tm.getAsString(); }else{ arr[i]=null; } }returnarr; } } 代码比较简单,输入参数是数组的,第一个字段是需要处理的 json 字符串,后面的字段是需要解析的字段
"type": "object","properties": {"lon": {"type": "number"},"rideTime": {"type": "string","format": "date-time"} } }' SQL 的properties 中可以通过 属性 "format.json-schema" 设置输入的 json schema。 Flink 的 json-schema 中支持如下的数据类型: ...
getJSONObject(i); String type = jsonObject.getString("type"); String value = jsonObject.getString("value"); collector.collect(Row.of(type, value)); } } @Overridepublic TypeInformation<Row> getResultType(){ returnTypes.ROW(Types.STRING(),Types.STRING()); } } 在MyUDTF中继承了Table...
flink 扩展支持 hive 内置 udf:flink sql 提供了扩展 udf 的能力,即 module,并且 flink sql 也内置了 HiveModule(需要你主动加载进环境),来支持一些 hive 内置的 udf (比如 get_json_object)给小伙伴们使用。 flink 扩展支持用户自定义的 hive udf:主要介绍 flink sql 流任务中,不能使用 create temporary fun...
objectIdentifier.asSummaryString(), catalogTable.getOptions().entrySet().stream() .map(e -> stringifyOption(e.getKey(), e.getValue())) .sorted() .collect(Collectors.joining("\n"))), t); } } 在这个方法里面,有两个重要的过程,首先是获取对应的 factory 对象,然后创建 DynamicTableSource 实...
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