在 Flink 中，可以使用 json_query 函数来从 JSON 格式的字符串中提取指定的数据。json_query 函数支持...
flink sql有没有函数支持解析一个json string并转成期望的数据类型呢? JSON_QUERY('{"a":[{"c":"c1"},{"c":"c2"}]}', 'lax $.a[].c')这个内置函数返回的是string: '["c1","c2"]',而我期望返回的是ARRAY: ["c1","c2"]所以期望的sql长这样select parse_json( JSON_QUERY('{"a":[{"...
Canal是一个CDC(ChangeLog Data Capture,变更日志数据捕获)工具,可以实时地将MySQL变更传输到其他系统。Canal为变更日志提供了统一的数据格式,并支持使用JSON或protobuf序列化消息(Canal默认使用protobuf)。支持Canal格式的连接器有消息队列Kafka和对象存储OSS。 Flink支持将Canal的JSON消息解析为INSERT、UPDATE或DELETE消息到...
bint, `c`ROW<eARRAY<VARCHAR>,fROW<mVARCHAR>>--c是一个JSON Object,对应Flink里面是ROW;e是json list,对应ARRAY。)WITH('connector'='kafka','topic'='xxx','properties.bootstrap.servers'='xxx','properties.group.id'='xxx','format'='json','scan.startup.mode'='xxx'); 结果表DDL定义 CREATE...
例如如下JSON格式的数据,直接用JSON format解析,会被解析成一个ARRAY<ROW<cola VARCHAR, colb VARCHAR>> 字段,就是一个 Row类型的数组,其中这个Row类型包含两个VARCHAR字段,然后通过UDTF解析。 {"data":[{"cola":"test1","colb":"test2"},{"cola":"test1","colb":"test2"},{"cola":"test1","colb":...
本文简要介绍 python 语言中pyflink.table.Expression.json_query的用法。 用法: json_query(path: str, wrapping_behavior=<JsonQueryWrapper.WITHOUT_ARRAY:(0,)>, on_empty=<JsonQueryOnEmptyOrError.NULL:(0,)>, on_error=<JsonQueryOnEmptyOrError.NULL:(0,)>) → pyflink.table.expression.Expression ...
正常的Flink任务消费Topic数据,但是Topic中的数据为XML以及JSON,单条数据较大。 问题描述: Flink各项metrics指标正常,但是没处理到数据。 问题原因: Topic中单条数据> 1M,超过Kafka Consumer处理单条数据的默认最大值。 解决方式: 有三种可选方式:扩大kafka consumer单条数据的数据大小:fetch.message.max.bytes。对消息...
可以考虑使用阿里云Flink的Json Table Format插件，该插件提供了强大的功能来处理复杂的JSON数据结构。
flink中可以在json_query函数的path中使用变量。例如,可以使用以下语法: SELECT json_query(col_a, '$.key') FROM table_a; 其中,'$.key'是一个字符串,表示JSON对象中的一个键名。如果您想使用变量来动态指定键名,可以使用以下语法: SELECT json_query(col_a, '${key}') FROM table_a; 其中,'${ke...
JSON_STRING(value) 将一个值序列化为JSON。该函数返回一个包含序列化值的JSON字符串。 JSON_VALUE 使用JSON_VALUE函数,从JSON字符串中提取指定路径的表达式。 JSON_QUERY(jsonValue, path [ { WITHOUT | WITH CONDITIONAL | WITH UNCONDITIONAL } [ ARRAY ] WRAPPER ] [ { NULL | EMPTY ARRAY | EMPTY OBJEC...