val obj = JSON.parseObject(x, classOf[RawData]) Tuple3.apply(obj.devId, obj.time, obj.data) }) tabEnv.registerDataStream("tbl1", ds,'devId, 'time,'data) val rsTab = tabEnv.sqlQuery("select devId,`time`,`type`,`value` from tbl1 , LATERAL TABLE(udtf(data)) as t(`type`,`val...
// 引用形式的描述信息// 解析JSON数据并注册为表Tabletable=tableEnv.fromDataStream(jsonData,"jsonField"); 1. 2. 3. 步骤4:存储到HBase 最后一步是将解析后的数据存储到HBase中。 // 引用形式的描述信息// 将数据存储到HBasetableEnv.executeSql("CREATE TABLE hbase_table (...)");tableEnv.execut...
编写Flink SQL 查询,从 Kafka 数据源表读取数据并将其写入目标表 INSERT INTO result_table SELECT JSON_VALUE(emp,'$.name') AS name, CAST(JSON_VALUE(emp,'$.age') AS INT) AS age, JSON_VALUE(emp,'$.department') AS department FROM kafka_source CROSS JOIN UNNEST(`employees`) AS t(emp); ...
SQL说明:创建两张kafka流表,起作用为从kafka源端读取cdl对应topic,解析出需要的字段。并将结果写入另外一个kafka topic Json 中的每个 {} 都需要用 Row 类型来表示 Json 中的每个 [] 都需要用 Arrary 类型来表示 数组的下标是从 1 开始的不是 0 如下面 SQL 中的schema.fields[1].type 关键字在任何地方都...
'format' = 'json', -- 数据源格式为 json 'json.fail-on-missing-field' = 'true', -- 字段丢失任务不失败 'json.ignore-parse-errors' = 'false' -- 解析失败跳过 ) 解析SQL select funcName, doublemap['inner_map']['key'], count(data.snapshots[1].url), ...
Json 中的每个 {} 都需要用 Row 类型来表示 Json 中的每个 [] 都需要用 Arrary 类型来表示 数组的下标是从 1 开始的不是 0 如上面 SQL 中的 data.snapshots[1].url 关键字在任何地方都需要加反引号 如上面 SQL 中的 `type` select 语句中的字段类型和顺序一定要和结果表的字段类型和顺序保持一致 ...
Flink sql有没有函数支持解析一个json string并转成期望的数据类型呢?JSON_QUERY('{"a":[{"c":"c1"},{"c":"c2"}]}', 'lax $.a[*].c')这个内置函数返回的是string: '["c1","c2"]',而我期望返回的是ARRAY: ["c1","c2"]三分钟热度的鱼 2023-12-06 21:16:06 137 0 发布于安徽 举报...
SQL 的properties 中可以通过 属性 "format.json-schema" 设置输入的 json schema。 Flink 的 json-schema 中支持如下的数据类型: 再来看下刚刚的嵌套json: {"user_info":{"user_id":"0111","name":"xxx"},"timestam":1586670908699,"id":"10001"} ...
Env.connect(kafka).withFormat(json).withSchema(schema).inAppendMode().registerTableSource("user_log")valtable:Table=tableEnv.sqlQuery("select userId, 'day', begintime, endtime from user_log")table.printSchema()valsink=newCsvTableSink("D:\\tmp\\flink_kafka.csv",",",1,WriteMode....
这将带来 Trino 的交互式 SQL shell。然后我们可以运行一个简单的查询：-- simple query select cid, ...