在整个逻辑上,我们确定 一个 interval join 的数据保存计划,其实很简单。但是在SQL语法定义时间仍然是一个难点。Flink 实现的 Event Time、Processing Time、Watermark 这些已经被大众所接受,但是在SQL领域对时间数据类型的支持仍旧很弱。(Flink 1.10开始已经可以实现,通过拓展 SQL 方言完成,FLIP-66[7]) Tempoarl Tab...
The Table API and SQL interfaces integrate seamlessly with each other and Flink’s DataStream API. You can easily switch between all APIs and libraries which build upon them. For instance, you can detect patterns from a table using MATCH_RECOGNIZE clause and later use the DataStream API to bui...
试下这些函数代捷此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction; import com.ververica.cdc.debezium.JsonDebeziumDeserializationSchema; import com.ververica.cdc.connectors.sqlserver.SqlServerSource; public class mssqlSinkToKafka { public static void main(String[] args) throws Exception { // 1: ...
"type": "object","properties": {"lon": {"type": "number"},"rideTime": {"type": "string","format": "date-time"} } }' SQL 的properties 中可以通过 属性 "format.json-schema" 设置输入的 json schema。 Flink 的 json-schema 中支持如下的数据类型: ...
Flink SQL没有直接支持将JSON字符串解析为数组的内置函数。但是,你可以使用JSON_TABLE函数将JSON字符串转换为表,然后使用ARRAY函数将表中的数据转换为数组。以下是一个示例: SELECT ARRAY(c) as result FROM JSON_TABLE('{"a":[{"c":"c1"},{"c":"c2"}]}' COLUMNS (c STRING)) 这将返回一个包含数组...
本文介绍如何使用华为FusionInsight MRS FlinkServer服务进行界面化的FlinkSQL编辑,从而处理复杂的嵌套Json格式 Json内容 下面以cdl新增数据的json为例 {"schema":{"type":"struct","fields":[ {"type":"string","optional":false,"field":"DATA_STORE"}, ...
使用Flink SQL 解析嵌套 JSON 的步骤如下: 创建Kafka数据源表,指定 JSON 格式的反序列化器 CREATE TABLE kafka_source ( `employees` ARRAY<VARCHAR> ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'your_topic', 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092', ...
DOUBLE, cid STRING ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'flinksql_car_liv...
FLINK SQL 怎么指定嵌套json的主键 发表于 2022-09-13 21:03:28147查看 kafka消息正文 -- key:`yd_test`.`test`, -- value:{ -- "mysqlType":{"name":"char","id":"int","age":"int"}, -- "id":606, -- "es":1662693580000, -- "ts":1662693580897, -- "database":"yd_te...