以下是完整的SQL语句示例: INSERTINTOhbase_tableSELECTid,name,ageFROMjson_table; 1. 2. 该语句将从json_table中选择数据并插入到HBase中的hbase_table。 完整示例代码 下面是一个简单的Flink程序示例,包括主类和方法: importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;importorg.apache...
Canal为变更日志提供了统一的数据格式,并支持使用JSON或protobuf序列化消息(Canal默认使用protobuf)。支持Canal格式的连接器有消息队列Kafka和对象存储OSS。 Flink支持将Canal的JSON消息解析为INSERT、UPDATE或DELETE消息到Flink SQL系统中。在很多情况下,利用Canal这个特性非常的有用,例如: 将增量数据从数据库同步到其他系...
"'connector.document-type' = 'user_behavior'," "'connector.bulk-flush.max-actions' = '1',\n" + "'format.type' = 'json'," "'update-mode' = 'append' )"; tableEnv.sqlUpdate(sinkDDL); Table table = tableEnv.sqlQuery("select * from test_es "); tableEnv.toRetractStream(table, ...
Apache Flink SQL目前还不支持直接解析JSON字符串并将其转换为预期的数据类型。你可以在Flink SQL中使用STRING_TO_ARRAY函数将字符串转换为数组。 以下是一个示例,展示了如何将字符串转换为数组: SELECT STRING_TO_ARRAY(JSON_QUERY('{"a":[{"c":"c1"},{"c":"c2"}]}', 'lax $.a[].c'), ',') ...
// // 编写 SQL 查询 // String query = "SELECT user_id, SUM(order_amount) AS total_amount FROM csv_source GROUP BY user_id"; // // 执行查询并打印 // tableEnv.executeSql(query).print(); // env.execute("Flink SQL Demo"); ...
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如果string1与SQL正则表达式string2不匹配返回true。 value1 IN (value2 [, value3]* ) 在给定列表 (value2, value3, …) 中存在 value1返回true。 value1 NOT IN (value2 [, value3]* ) 在给定列表 (value2, value3, …) 中不存在value1返回true。
注意:redis 中的数据结构存储是按照 key,value 去存储的。其中 key 为 user_id,value 为 age,sex 的 json。如下图所示: user_profile redis 预期输出数据如下: flink sql lookup join 登场。下面是官网的链接。 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/docs/dev/table/sql/queries/joins...
tableEnv.executeSql(createSourceTableDdl);// // 编写 SQL 查询// String query = "SELECT user_id, SUM(order_amount) AS total_amount FROM csv_source GROUP BY user_id";// // 执行查询并打印// tableEnv.executeSql(query).print();// env.execute("Flink SQL Demo");// 定义输出数据源String...