class MyJdbcSink(sql:String ) extends RichSinkFunction[Array[Any]] { val driver="com.mysql.jdbc.Driver" val url="jdbc:mysql://localhost:3306/sensor?useSSL=false" val username="root" val password="123456" val maxActive="20" var connection:Connection=null; //创建连接 override def open(par...
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使用Flink SQL解析JSON数组可以通过以下几种方式实现: 使用内置的JSON函数: Flink SQL提供了内置的JSON函数,如JSON_VALUE、JSON_QUERY和JSON_TABLE等,这些函数可以用来解析JSON数据。 定义ROW和ARRAY类型: 在创建表时,可以使用ROW和ARRAY类型来定义嵌套的JSON结构。这样,Flink SQL就可以理解并处理这些复杂的JSON数据。
在Apache Flink SQL中，如果你有一个JSON_ARRAY类型的字段，并希望将其转换为Flink SQL中的ARRAY类型，...
Flink CDC 中，您可以使用 Flink SQL 的内置函数来将一个 JSON 格式的字符串转换为 ARRAY 结构，并...
官网有个实例说 json format 直接解析这样的复杂 json: "optional_address": {"oneOf": [ {"type": "null"}, {"$ref": "#/definitions/address"} ] } 太长了,截取一段,官网明确说了支持这样的实例,也就是支持 json 数组 json schema 和 Flink SQL 的映射关系中, json 的 array 对应 Flink SQL的...
自定义 UDTF 解析的时候,就不需要把 data 字段定义成 ARRAY 类型了,直接定义成 STRING 类型就可以了,并且这种方式会更加的灵活,比如还需要过滤数据或者更复杂的一些操作时都可以在 UDTF 里面完成. Flink SQL 使用 UDTF selectname,content_type,urlfromkafka_table CROSS JOIN lateral TABLE (ParserJsonArrayTest(`...
flink 读取多行json flinksql解析json数组 本篇幅介绍Flink Table/SQL中如何自定义一个表函数(TableFunction),介绍其基本用法以及与源码结合分析其调用流程。 基本使用 表函数TableFunction相对标量函数ScalarFunction一对一,它是一个一对多的情况,通常使用TableFunction来完成列转行的一个操作。先通过一个实际案例了解其...
使用Flink SQL 解析嵌套 JSON 的步骤如下: 创建Kafka 数据源表,指定 JSON 格式的反序列化器 CREATE TABLE kafka_source ( `employees` ARRAY<VARCHAR>) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'your_topic', 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092', 'format' = 'json', 'json.fail-on...