如果您需要获取普通JSON数据,方法详情请参见JSON Format。 如果您需要获取嵌套的JSON数据,则源表DDL中使用ROW格式定义JSON Object,结果表DDL中定义好要获取的JSON数据对应的Key,在DML语句中设置好Key获取的方式,就可以获取到对应的嵌套Key的Value。代码示例如下: 测试数据 { "a":"abc", "b":1, "c":{ "e"...
origin_table STRING METADATA FROM 'value.table' VIRTUAL, origin_sql_type MAP<STRING, INT> METADATA FROM 'value.sql-type' VIRTUAL, origin_pk_names ARRAY<STRING> METADATA FROM 'value.pk-names' VIRTUAL, origin_ts TIMESTAMP(3) METADATA FROM 'value.ingestion-timestamp' VIRTUAL, user_id BIGINT,...
9200)) val esSinkBuilder = new ElasticsearchSink.Builder[SensorReading]( httpHosts, new ElasticsearchSinkFunction[SensorReading] { override def process(t: SensorReading, runtimeContext: RuntimeContext, requestIndexer: RequestIndexer): Unit = { println("saving data: " + t) val json = new util...
在没有使用维表的情况下:一条数据从输入 flink 任务到输出 flink 任务的时延假如为0.1 ms,那么并行度为1的任务的吞吐可以达到1 query / 0.1 ms = 1w qps。 在使用维表之后:每条数据访问维表的外部存储的时长为2 ms,那么一条数据从输入 flink 任务到输出 flink 任务的时延就会变成2.1 ms,那么同样并行度为1...
(bytes, "UTF-8"); Map<String, String> resultDO = JSON.parseObject(messageBody, Map.class); logger.info("PointChangeMetaQPaser1 logger:" + JSON.toJSONString(resultDO)); collect(Row.of( getString(resultDO.get("resultId")), getString(resultDO.get("pointRange")), getString(resultDO.get...
简介:Apache Flink SQL目前还不支持直接解析JSON字符串并将其转换为预期的数据类型 Apache Flink SQL目前还不支持直接解析JSON字符串并将其转换为预期的数据类型。你可以在Flink SQL中使用STRING_TO_ARRAY函数将字符串转换为数组。 以下是一个示例,展示了如何将字符串转换为数组: ...
从第二章节我们知道 Flink SQL 具备解析 Kafka 中 debezium-json 和 canal-json 格式的 Change Log 能力，我们可以采用如下同步架构：与方案一的区别就是，采用 Flink 通过创建 Kafka 表，指定 format 格式为 debezium-json，然后通过 Flink 进行计算后或者直接插入到其他外部数据存储系统。方案二和方案一类似，组件...
Query the io.debezium.connector.mysql.MySqlSchema WARN log to check for the change that cannot be interpreted by Debezium. For example, `DEFAULT (now())` cannot be interpreted. What do I do if the error message "The connector is trying to read binlog starting at GTIDs ..., but this ...
flink-jobs应用程序的运行参数通过JSON格式的字符串(注意,如果是命令行运行,JSON格式字符串前后需加上双引号或单引号,JSON格式字符串内部的双引号或单引号则需要转义)或者一个.json文件提供,结构如下: { "serviceName": "specifyName", "runtimeMode": "BATCH"/"STREAMING"/"AUTOMATIC", ...
在Flink 安装目录的 bin 目录下面可以看到有 flink, start-scala-shell.sh 和 sql-client.sh 等文件,这些都是客户端操作的入口。 3.Flink 客户端操作 3.1 Flink 命令行 Flink 的命令行参数很多,输入 flink - h 能看到完整的说明: flink-1.7.2bin/flink -h ...