Flink SQL 中可以使用 JSON_EXTRACT() 函数代替 get_json_object() 函数。 JSON_EXTRACT() 函数用于从 JSON 字符串中提取特定的字段值。它有以下的语法: JSON_EXTRACT(json_string, path)其中,json_string 是 JSON 字符串,path 是 JSON 字符串中字段的路径。 get_json_object() 函数也用于从 JSON 字符串中...
2. 就会将 default 和 core module 中的所有包含的 udf 给列举出来,当然也就包含了 hive module 中的 get_json_object。 然后我们再去在 flink sql 中使用 get_json_object 这个 udf,就没有报错,能正常输出结果了。 使用flink hive connector 自带的 HiveModule,已经能够解决很大一部分常见 udf 使用的问题了。
json_value，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”
String[]functions=tEnv.listFunctions();Arrays.stream(functions).forEach(System.out::println); 就会将 default 和 core module 中的所有包含的 udf 给列举出来,当然也就包含了 hive module 中的 get_json_object。 get_json_object 然后我们再去在 flink sql 中使用 get_json_object 这个 udf,就没有报错...
val message = jSONObject.getString("message") //将数据封装到一个样例类中 //1.创建一个 Message 样例类,将ClickLog、时间戳、数量封装 //2.将Kafka中的数据整个封装到Message类中 Message(count,timestamp,ClickLog(message)) } ) //添加flink的水印处理 , 允许得最大延迟时间是2S ...
上下游存储 Flink如何获取JSON数据? 如果您需要获取普通JSON数据,方法详情请参见JSON Format。 如果您需要获取嵌套的JSON数据,则源表DDL中使用ROW格式定义JSON Object,结果表DDL中定义好要获取的JSON数据对应的Key,在DML语句中设置好Key获取的方式,就可以获取到对应的嵌套Key的Value值。代码示例如下:...
上下游存储 Flink如何获取JSON数据? 如果您需要获取普通JSON数据,方法详情请参见JSON Format。 如果您需要获取嵌套的JSON数据,则源表DDL中使用ROW格式定义JSON Object,结果表DDL中定义好要获取的JSON数据对应的Key,在DML语句中设置好Key获取的方式,就可以获取到对应的嵌套Key的Value值。代码示例如下:...
getJSONObject("result"); province=data.getString("Province"); city=data.getString("City"); System.out.println(province+city); } }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } } 结果:广东省深圳市 总体代码 写入Redis复用上一篇文章的代码修改即可...
JSONObject dataJson = JSON.parseObject(value); String id = dataJson.getString("id"); String showProfitId = dataJson.getString("show_profit_id"); String orderNo = dataJson.getString("order_no"); String fromUserId = dataJson.getString("from_user_id"); ...
为避免UDF在SQL作业文本里被频繁调用导致超时的情况,推荐您将UDF的JAR包作为依赖文件上传,并且通过CRETATE TEMPORARY FUNCTION语法在作业中声明函数,例如CREATE TEMPORARY FUNCTION 'GetJson' AS 'com.soybean.function.udf.MyGetJsonObjectFunction'; 自定义函数分类 ...