Flink SQL 中可以使用 JSON_EXTRACT() 函数代替 get_json_object() 函数。 JSON_EXTRACT() 函数用于从 JSON 字符串中提取特定的字段值。它有以下的语法: JSON_EXTRACT(json_string, path)其中,json_string 是 JSON 字符串,path 是 JSON 字符串中字段的路径。 get_json_object() 函数也用于从 JSON 字符串中...
9行:extend 指令:使用 json_extract_scalar 函数,提取 schedule 中的 type 字段,并命名为 scheduleType。 10 行:project 指令:保留需要的字段列表,其中 project 字段来自于 Payload。 创建SQL 作业 在阿里云 Flink 控制台创建一个空白的 SQL 的流作业草稿,点击下一步,进入作业编写。 在作业草稿中输入如下创建临时...
val jSONObject = JSON.parseObject(mapJson) //将JSON的数据解析成一个元组 val count = jSONObject.getLong("count") val timestamp = jSONObject.getLong("timeStamp") val message = jSONObject.getString("message") //将数据封装到一个样例类中 //1.创建一个 Message 样例类,将ClickLog、时间戳、数...
IS JSON [ { VALUE | SCALAR | ARRAY | OBJECT } ] 判断给定的字符串是否为有效的JSON。 JSON_EXISTS(jsonValue, path [ { TRUE | FALSE | UNKNOWN | ERROR } ON ERROR ]) 确定一个JSON字符串是否符合给定的路径搜索条件。 JSON_STRING(value) ...
public long extractAscendingTimestamp(String element) { String locTime = ""; try { Map<String, Object> map = Json2Others.json2map(element); locTime = map.get("locTime").toString(); } catch (IOException e) { } LocalDateTime startDateTime = ...
public class Flink_To_MySQL { public static void main(String[] args) { //flinks读取data.txt(json格式文件)文件并进行解析,写入到mysql中(每个{}为一条数据) 这个可以解决吗 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(1); String path = Flin...
json_value(json_column, '$.k1' ) ，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”...
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2: 调用底层的Process(可做类似map的操作),将Json字符串解析成UserBehavior对象 3、提取EventTime,转换成Timestamp格式,生成WaterMark 4、按照指定事件分组 5、把分好组的数据,划分窗口:假设窗口总长10分钟, 步长1分钟滑动一次 6: 调用aggregate方法,在窗口内增量聚合 (来一个加一个,内存中只保存一个数字而已)。
public void join(SourceDpiHttp model, JSONObject dimInfo) { model.setSceneName(dimInfo.getString("scene_name"));model.setCellName(dimInfo.getString("cell_name"));model.setCellType(dimInfo.getString("cell_type"));} }, 60, TimeUnit.SECONDS).name("cell_dim_join");// 设置waterMark时间...