Flink 中你可以使用StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction)来为你的程序添加数据来源。 Flink 已经提供了若干实现好了的 source functions,当然你也可以通过实现 SourceFunction 来自定义非并行的 source 或者实现 ParallelSourceFunction 接口或者扩展 RichParallelSourceFunction 来自定义并行的 source, Flink St...
def apply(json: String): Canal = { val jsonObject = JSON.parseObject(json) Canal( jsonObject.getLong("emptyCount"), jsonObject.getString("logFileName"), jsonObject.getString("dbName"), jsonObject.getLong("logFileOffset"), jsonObject.getString("eventType"), jsonObject.getString("columnValu...
编辑Flink SQL语句 SQL说明:创建两张kafka流表,起作用为从kafka源端读取cdl对应topic,解析出需要的字段。并将结果写入另外一个kafka topic Json 中的每个 {} 都需要用 Row 类型来表示 Json 中的每个 [] 都需要用 Arrary 类型来表示 数组的下标是从 1 开始的不是 0 如下面 SQL 中的schema.fields[1].type ...
JSON 正文的属性详细信息: 展开表 propertiesDescription默认值必需 jobType 作业类型。 它应为“FlinkJob” 是 jobName 作业的唯一名称。 这显示在门户上。 作业名称应为小写字母。 是 action 它指示作业的操作类型。 对于新作业启动,它应始终为“NEW”。 是 jobJarDirectory 作业jar 目录的存储路径。 用户应在...
首先考虑使用 Flink SQL 基于 EventTime 来做这个需求，由于维表存在于 Hive 中，这里直接查询 Presto，效率会比较高，维表关联使用的是 AsyncDataStream.unorderedWait 异步 join，用 Redis 做缓存，大体代码如下：public static void main(String[] args) throws Exception { // 设置时间语义为processTime env.set...
Flink SQL 中可以使用 JSON_EXTRACT() 函数代替 get_json_object() 函数。
使用Flink SQL 解析嵌套 JSON 的步骤如下: 创建Kafka数据源表,指定 JSON 格式的反序列化器 CREATE TABLE kafka_source ( `employees` ARRAY<VARCHAR> ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'your_topic', 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092', ...
9行:extend 指令:使用 json_extract_scalar 函数,提取 schedule 中的 type 字段,并命名为 scheduleType。 10 行:project 指令:保留需要的字段列表,其中 project 字段来自于 Payload。 创建SQL 作业 在阿里云 Flink 控制台创建一个空白的 SQL 的流作业草稿,点击下一步,进入作业编写。
SQL 的properties 中可以通过 属性 "format.json-schema" 设置输入的 json schema。 Flink 的 json-schema 中支持如下的数据类型: 再来看下刚刚的嵌套json: {"user_info":{"user_id":"0111","name":"xxx"},"timestam":1586670908699,"id":"10001"} ...
实时sql任务脏数据跳过参数配置 实时sql任务脏数据跳过参数配置 问题描述/异常栈 java.lang.NullPointerException: null at java.lang.String.<init>(String.java:566) ~[?:1.8.0_152] at org.apache.flink.formats.json.JsonRowDataDeserializationSchema.deserialize(JsonRowDataDeserializationSchema.java:104) ~[...