Apache Flink SQL目前还不支持直接解析JSON字符串并将其转换为预期的数据类型。你可以在Flink SQL中使用...
您可以使用 Flink SQL 的内置函数来将一个 JSON 格式的字符串转换为 ARRAY 结构，并使用 UNNEST 函数...
socketTextStream(String hostname, int port) - 从 socket 读取。元素可以用分隔符切分。 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); DataStream<Tuple2<String, Integer>> dataStream = env .socketTextStream("localhost", 9999) // 监听 localhost 的 9999 端口过来的数据...
def apply(json: String): Canal = { val jsonObject = JSON.parseObject(json) Canal( jsonObject.getLong("emptyCount"), jsonObject.getString("logFileName"), jsonObject.getString("dbName"), jsonObject.getLong("logFileOffset"), jsonObject.getString("eventType"), jsonObject.getString("columnValu...
本文介绍如何使用华为FusionInsight MRS FlinkServer服务进行界面化的FlinkSQL编辑,从而处理复杂的嵌套Json格式 Json内容 下面以cdl新增数据的json为例 {"schema":{"type":"struct","fields":[ {"type":"string","optional":false,"field":"DATA_STORE"}, ...
用Flink SQL 解析 JSON 格式的数据是非常简单的,只需要在 DDL 语句中设置 Format 为 json 即可,像下面这样: CREATE TABLE kafka_source ( funcName STRING, data ROW<snapshots ARRAY<ROW<content_type STRING,url STRING>>,audio ARRAY<ROW<content_type STRING,url STRING>>>, ...
tableEnv.executeSql(createSourceTableDdl);// // 编写 SQL 查询// String query = "SELECT user_id, SUM(order_amount) AS total_amount FROM csv_source GROUP BY user_id";// // 执行查询并打印// tableEnv.executeSql(query).print();// env.execute("Flink SQL Demo");// 定义输出数据源String...
sql: --连接kafka create table kafkastream ( `source_time` string, queue_id string, `count` bigint, `data` ARRAY<ROW>, proctime as PROCTIME(), ts TIMESTAMP(3), WATERMARK FOR ts AS ts - INTERVAL '2' SECOND ) with ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'test_3', 'properties.group...
在Flink中,JSON格式使用jackson databind API去解析和生成JSON。Flink与JSON的数据类型的映射关系如下。 Flink SQL类型 JSON类型 CHAR / VARCHAR / STRING string BOOLEAN boolean BINARY / VARBINARY string with encoding: base64 DECIMAL number TINYINT number SMALLINT number INT number BIGINT number FLOAT number...