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JSON标准不包括非数字NaN, 正无穷Infinity和负无穷-Infinity 但是json.loads方法默认会将JSON字符串中的NaN, Infinity, -Infinity转化为Python中的float(‘nan’), float(‘inf’)和float(’-inf’).注意, 这里JSON中的NaN, Infinity, -Infinity必须大小写正确并且拼写完整. >>> json.loads('{"inf": Infinity,...
使用JSON_VALUE函数,从JSON字符串中提取指定路径的表达式。 使用限制 仅实时计算引擎VVR 3.0.0及以上版本支持JSON_VALUE函数。 语法 VARCHAR JSON_VALUE(VARCHAR content, VARCHAR path) 入参 参数 数据类型 说明 content VARCHAR 需要解析的JSON对象。 path VARCHAR 指定路径表达式。自定义路径需要使用单引号('),示例...
JSON_VALUE(emp,'$.name') AS name, CAST(JSON_VALUE(emp,'$.age') AS INT) AS age, JSON_VALUE(emp,'$.department') AS department FROM kafka_source CROSS JOIN UNNEST(`employees`) AS t(emp); 这样就可以获取 JSON 数组中每个对象的name、age和department字段,并解析成结构化数据进行进一步的处理...
(JSONObject value) throws Exception { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); String curDate = sdf.format(value.getLong("logTs")); if(!curDate.equals(dateState.value())){ dateState.update(curDate); return true; } return false; } }); uvDs.map(d -> d.toJSON...
在这里new JSONKeyValueDeserializationSchema(true)是需要带上元数据信息,false则不带上,源码如下 publicclassJSONKeyValueDeserializationSchemaimplementsKafkaDeserializationSchema<ObjectNode>{privatestaticfinallongserialVersionUID = 1509391548173891955L;privatefinalstaticLogger log = LoggerFactory.getLogger(JSONKeyValueDeser...
如果您需要获取普通JSON数据,方法详情请参见JSON Format。 如果您需要获取嵌套的JSON数据,则源表DDL中使用ROW格式定义JSON Object,结果表DDL中定义好要获取的JSON数据对应的Key,在DML语句中设置好Key获取的方式,就可以获取到对应的嵌套Key的Value。代码示例如下: 测试数据 { "a":"abc", "b":1, "c":{ "e"...
使用JSON_VALUE函数,从JSON字符串中提取指定路径的表达式。 使用限制 仅实时计算引擎VVR 3.0.0及以上版本支持JSON_VALUE函数。 语法 VARCHAR JSON_VALUE(VARCHAR content, VARCHAR path) 入参 参数 数据类型 说明 content VARCHAR 需要解析的JSON对象。 path VARCHAR 指定路径表达式。自定义路径需要使用单引号('),示例...
(json_value(`content`, '$.watchsetuptimestamp') as bigint) as `watchsetuptimestamp` ,json_value(`content`, '$.uid') as `uid` ,cast(UNIX_TIMESTAMP() as bigint) as `collect_time` ,`sls_time` as `sls_time` ,NULL ,NULL ,NULL from ( SELECT * FROM ( SELECT * ,ROW_NUMBER()...