JSON标准不包括非数字NaN, 正无穷Infinity和负无穷-Infinity 但是json.loads方法默认会将JSON字符串中的NaN, Infinity, -Infinity转化为Python中的float(‘nan’), float(‘inf’)和float(’-inf’).注意, 这里JSON中的NaN, Infinity, -Infinity必须大小写正确并且拼写完整. >>> json.loads('{"inf": Infinity,...
使用JSON_VALUE函数,从JSON字符串中提取指定路径的表达式。 使用限制 仅实时计算引擎VVR 3.0.0及以上版本支持JSON_VALUE函数。 语法 VARCHAR JSON_VALUE(VARCHAR content, VARCHAR path) 入参 参数 数据类型 说明 content VARCHAR 需要解析的JSON对象。 path VARCHAR 指定路径表达式。自定义路径需要使用单引号('),示例...
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JSON_VALUE 语法 VARCHARJSON_VALUE(VARCHARcontent,VARCHARpath) 入参 content VARCHAR类型,需要解析的JSON对象,使用字符串表示。 path VARCHAR类型,解析JSON的路径表达式。 目前path支持如下表达式。 功能描述 从JSON字符串中提取指定path的值,不合法的JSON和null都统一返回null。 示例 测试数据 测试语句 SELECTid,JSON_...
CAST(JSON_VALUE(emp,'$.age') AS INT) AS age, JSON_VALUE(emp,'$.department') AS department FROM kafka_source CROSS JOIN UNNEST(`employees`) AS t(emp); 这样就可以获取 JSON 数组中每个对象的name、age和department字段,并解析成结构化数据进行进一步的处理或分析了。
value NOT IN (sub-query) 如果value不包含于子查询返回的行则返回true。 逻辑函数 BITAND 使用BITAND函数进行按位与操作。 BITNOT 使用BITNOT函数进行按位取反。 BITOR 使用BITOR函数进行按位取或。 BITXOR 使用BITXOR函数进行按位取异或。 boolean1 OR boolean2 ...
flink java 将json文件中部分key对应的value进行替换 flink处理json, 写Bug的张小天关注 ApacheFlink以一种特有的方式来处理数据类型和序列化,包括自有的类型描述器、泛型抽取和类型序列化框架,本文将描述其背后的概念和原理。Flink的类型处理Flink试图去推断
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使用JSON_VALUE函数,从JSON字符串中提取指定路径的表达式。 使用限制 仅实时计算引擎VVR 3.0.0及以上版本支持JSON_VALUE函数。 语法 VARCHAR JSON_VALUE(VARCHAR content, VARCHAR path) 入参 参数 数据类型 说明 content VARCHAR 需要解析的JSON对象。 path VARCHAR 指定路径表达式。自定义路径需要使用单引号('),示例...
替换成实际的变量值(value)。最后,使用 json_query 函数查询指定字段的值。 2023-07-30 09:39:14 发布于北京 举报 赞同 评论 打赏 Star时光 在Flink 中,json_query 函数的 path 参数需要是一个固定的字符串值,不能直接使用变量。这意味着您无法在 json_query 函数的 path 中动态地引用表达式或变量。