origin_database STRING METADATA FROM 'value.database' VIRTUAL, origin_table STRING METADATA FROM 'value.table' VIRTUAL, origin_sql_type MAP<STRING, INT> METADATA FROM 'value.sql-type' VIRTUAL, origin_pk_names ARRAY<STRING> METADATA FROM 'value.pk-names' VIRTUAL, origin_ts TIMESTAMP(3) META...
1. 入参 content VARCHAR类型,需要解析的JSON对象,使用字符串表示。 path VARCHAR类型,解析JSON的路径表达式。 目前path支持如下表达式。 功能描述 从JSON字符串中提取指定path的值,不合法的JSON和null都统一返回null。 示例 测试数据 测试语句 SELECT id, JSON_VALUE(json, path1) AS `value` FROM T1; 1. 2....
编写Flink SQL 查询,从 Kafka 数据源表读取数据并将其写入目标表 INSERT INTO result_table SELECT JSON_VALUE(emp,'$.name') AS name, CAST(JSON_VALUE(emp,'$.age') AS INT) AS age, JSON_VALUE(emp,'$.department') AS department FROM kafka_source CROSS JOIN UNNEST(`employees`) AS t(emp); ...
JSON_VALUE 语法 VARCHARJSON_VALUE(VARCHARcontent,VARCHARpath) 入参 content VARCHAR类型,需要解析的JSON对象,使用字符串表示。 path VARCHAR类型,解析JSON的路径表达式。 目前path支持如下表达式。 功能描述 从JSON字符串中提取指定path的值,不合法的JSON和null都统一返回null。 示例 测试数据 测试语句 SELECTid,JSON_...
在作业管理选择新建作业创建一个FlinkSQL任务 编辑Flink SQL语句 SQL说明:创建两张kafka流表,起作用为从kafka源端读取cdl对应topic,解析出需要的字段。并将结果写入另外一个kafka topic Json 中的每个 {} 都需要用 Row 类型来表示 Json 中的每个 [] 都需要用 Arrary 类型来表示 ...
JSON_VALUE(contentJson, '$.id') as id, to_timestamp(JSON_VALUE(contentJson, '$.created'), 'yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSSZ') as created from some_raw_table; My contentJson field has "contentJson": "{\"created\":\"2023-02-04T04:12:07.925Z\"}". ...
(--'connector'='print' 'connector'='upsert-kafka' ,'topic'='user_log_sink' ,'properties.bootstrap.servers'='localhost:9092' ,'properties.group.id'='user_log' ,'key.format'='json' ,'value.format'='json' );--windowaggregationinsertintouser_log_sink_1selectdate_format(now(),'yyyy-MM...
ksql_car_live_data_sink WITH (kafka_topic='ksql_car_live_data_sink', value_format='json...
默认情况下,Flink会使用String作为键和值的类型,但如果Kafka中的数据不是字符串格式,那么需要配置相应的反序列化器,如JsonDeserializationSchema或自定义的反序列化器。 Kafka版本兼容性问题:确认Flink和Kafka的版本是兼容的。某些版本之间的组合可能会引入bug或者不支持的功能。 连接参数错误:检查Flink SQL中用于连接...
注意:redis 中的数据结构存储是按照 key,value 去存储的。其中 key 为 user_id,value 为 age,sex 的 json。如下图所示: user_profile redis 预期输出数据如下: flink sql lookup join 登场。下面是官网的链接。 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/docs/dev/table/sql/queries/joins...