在Flink SQL中解析JSON数组可以通过多种方式实现,包括使用原生JSON函数、自定义UDF(用户定义函数)以及UDTF(用户定义表值函数)。 1. 使用原生JSON函数 Flink SQL提供了JSON_QUERY和JSON_VALUE等原生函数,可以用于解析JSON数据。对于JSON数组,可以使用JSON_QUERY来提取整个数组,然后结合STRING_
); 编写Flink SQL 查询,从 Kafka 数据源表读取数据并将其写入目标表 INSERT INTO result_tableSELECT JSON_VALUE(emp,'$.name') AS name, CAST(JSON_VALUE(emp,'$.age') AS INT) AS age, JSON_VALUE(emp,'$.department') AS departmentFROM kafka_sourceCROSS JOIN UNNEST(`employees`) AS t(emp);...
我们使用 JSON_VALUE 函数将 JSON 数据中的 name 和 age 属性转换为 Flink SQL 中的 ROW 类型，并...
FlinkSQL JSON_VALUE函数性能优化 FlinkSQLJSON_VALUE函数性能优化 本章节适用于MRS3.5.0及以后版本。 使用场景 内置JSON_VALUE函数解析一个JSONitem的多个字段时,复用上次JSONitem的解析结果,提升算子性能。 使用方法 配置Flink作业时,可通过在FlinkServer
"field":"value" } ], "optional":false }, "optional":false, "field":"properties" } ], "optional":false, "name":"transaction", "field":"transaction" }, { "type":"struct", "fields":[ { "type":"int64", "optional":false, ...
FlinkSQL JSON_VALUE函数性能优化 本章节适用于 MRS 3.5.0及以后版本。 使用场景 内置JSON_VALUE函数解析一个JSON item的多个字段时,复用上次JSON item的解析结果,提升算子性能。 使用方法 配置Flink作业时,可通过在FlinkServer 来自:帮助中心 查看更多 → 优化器 优化器 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze ...
String value = jsonObject.getString("value"); collector.collect(Row.of(type, value)); } } @Overridepublic TypeInformation<Row> getResultType(){ returnTypes.ROW(Types.STRING(),Types.STRING()); } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. ...
FLINK SQL 怎么指定嵌套json的主键 发表于 2022-09-13 21:03:28175查看 kafka消息正文 -- key:`yd_test`.`test`, -- value:{ -- "mysqlType":{"name":"char","id":"int","age":"int"}, -- "id":606, -- "es":1662693580000, -- "ts":1662693580897, -- "database":"yd_te...
在查询语句中使用 WHERE 子句和 JSON_VALUE 函数来过滤 Canal JSON 格式的数据，例如：sqlCopySELECT *...
'value.format' = 'canal-json' ); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 常见问题 故障时投递重复的变更事件 在正常的操作环境下,Canal能够以exactly-once的语义投递每条变更事件,Flink能够正常消费Canal产生的变更事件。在非正常情况下(例如有故障发生),Canal只能保...