总之,Terms Set查询在处理具有多个属性、分类或标签的复杂数据时非常有用。通过灵活地设置匹配数量条件,可以轻松地找到满足特定要求的文档。 4、Terms Set 检索的工作原理 Terms Set查询的基本语法如下: {"query": {"terms_set": {"<字段名>": {"terms": ["<词项1>", "<词项2>", ...],"minimum_shoul...
{"query":{"terms_set":{"<字段名>":{"terms":["<词项1>","<词项2>",...],"minimum_should_match_field":"<匹配数量字段名>","minimum_should_match_script":{"source":"<脚本>"}}} Terms Set查询的工作原理可以分为以下几个步骤: 指定要查询的字段名,这个字段通常是一个多值字段,如数组或集...
terms查询和term查询是一个含义,区别只是terms可以一次精确匹配多个词。 # 返回全部五条数据GETindex_002/_search{"query":{"terms":{"name":["lonely","wolf"] } } } terms_set 查询 terms_set查询和terms查询是一样的查询规则,不同的是terms_set查询可以定义匹配词项的数量,定义的数量只能从文档中的某一...
terms_set 查询和 terms 查询是一样的查询规则,不同的是 terms_set 查询可以定义匹配词项的数量,定义的数量只能从文档中的某一列中进行获取或者使用脚本进行配置: # 这里只能查询第一和第三两条数据,因为 `Wolf` 中的首字母大写,无法被精确匹配上,count列不能是text类型 GET index_002/_search { "query": ...
terms_set查询和terms查询是一样的查询规则,不同的是terms_set查询可以定义匹配词项的数量,定义的数量只能从文档中的某一列中进行获取或者使用脚本进行配置: # 这里只能查询第一和第三两条数据,因为 `Wolf` 中的首字母大写,无法被精确匹配上,count列不能是text类型GET index_002/_search{"query":{"terms_set"...
本地英文版地址:../en/query-dsl-terms-set-query.html Elasticsearch 权威指南 [7.7]»查询领域特定语言(Query DSL)»词级查询»terms_set 查询 « terms 查询type 查询 » 返回在指定字段中包含最少数量的确切的词项的文档。 除了可以定义返回文档必需匹配的词项的数量,terms_set查询和terms查询是一样...
文章来源:https://www.cnblogs.com/lonely-wolf/p/14975414.html#terms_set-%E6%9F%A5%E8%AF%A2 目录 总结 前言 在Elasticsearch中,Term查询和全文查询是两种完全不同的处理方式,在上一篇我们也简单对比了Term查询和全文查询中的Phrase中的区别,那么本文就彻底的来理清这两种查询之间的关系。
term级别的查询有以下几种:term/terms/terms set,range,exists,prefix,wildcard,regexp,fuzzy,ids。 对输入不做分词,这点要注意 接下来,我们以下列数据为例,来介绍以下基于term的查询. POST /product/_bulk {"index": { "_id": 1 }} {"produceId":"HKXL-1234-SKOX", "name": "测试产品1", "date...
terms 查询和 term 查询是一个含义,区别只是 terms 可以一次精确匹配多个词。 # 返回全部五条数据 GET index_002/_search { "query": { "terms": { "name": [ "lonely", "wolf" ] } } } terms_set 查询 terms_set 查询和 terms 查询是一样的查询规则,不同的是 terms_set 查询可以定义匹配词项的...
terms query、 查找包含指定字段中包含查询词根集合中任意一个精确匹配的文档。 terms_set query 查找与一个或多个指定词根相匹配的文档。必须匹配的项的数量取决于指定的最小值或脚本。 range query 范围查询 exists query 返回在原始字段中至少有一个非空值的文档 ...