在Elasticsearch中,Terms查询的基本语法结构如下: json GET /<index>/_search { "query": { "terms": { "<field>": [ "<value1>", "<value2>", ... ] } } } <index>:要查询的索引名。 <field>:要查询的字段名。 <value1>, <valu...
{"query": {"terms": {"{FIELD}": ["{VALUE1}","{VALUE2}"] } } } 说明: {FIELD} - 就是我们需要匹配的字段名 {VALUE1}, {VALUE2} ... {VALUE N} - 就是我们需要匹配的内容,除了TEXT类型字段以外的任意类型。 例子: GET /order_v2/_search {"query": {"terms": {"shop_id": [123,...
术语查询的优势在于它可以高效地匹配多个术语,而不需要像全文搜索那样进行复杂的分析和处理。这使得terms查询非常适用于需要精确匹配特定术语的场景,例如标签搜索、分类筛选等。 以下是使用Elasticsearch进行terms查询的示例代码: 代码语言:txt 复制 GET /index_name/_search { "query": { "terms": { "field_name...
elasticsearch : No value specified for terms query Elasticsearch报出这个错误是因为查询了一个数组到带有null的原因: { "query": { "bool": { &q... 查看原文 java操作Elasticsearch(二):Repository文档操作(增删改查) /item/_search 修改文档 修改和新增是同一个接口,区分的依据就是id 把新增的参数修改下...
"label":["blue","Vivo"]} # 查询ad字段包含red或者blue值的文档 GET /ad/_search { "query":{ "terms":{ "ad":["red","blue"]} } } # 输出结果 { "took":29,"timed_out":false,"_shards":{ "total":1,"successful":1,"skipped":0,"failed":0 },"hits":{ "total":{ "value":2...
How to highlight the query terms in a fragment? async异步搜索 支持异步查询,可使用get async search查看检索的运行状态。 near real-time近实时搜索 添加或更新文档不修改旧的索引文件,写新文件到缓存,延迟刷盘,可通过API强制更新索引。 pagination分页 ...
"query": { "match_all": {} }, "size": 0, "aggs": { "my_aggs": { "terms": { "field": "title", "size": 10 } } } } Elasticsearch支持多种聚合类型,每种类型都有不同的功能和用途。以下是一些常用的聚合类型及其含义: Terms Aggregation(词条聚合):根据指定字段的值进行分组,并计算每个...
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder=newSearchSourceBuilder();// 这样构造的查询条件,将不进行score计算,从而提高查询效率searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.constantScoreQuery(QueryBuilders.termQuery("sect.keyword","明教"))); 1.2 多值查询-terms ...
掌握ElasticSearch 精准查询:Term Query 与 Filter 详解 一、引言 (Introduction) 二、准备工作:创建索引和添加示例数据 三、Term Query:精准匹配 3.1 `term` 查询:单个值的精准匹配 3.2 `terms` 查询:多个值的精准匹配 3...
通过调整 TermsQuery 的内部逻辑，我们将原本的 terms 查询转化为 shouldQuery，并设置 minShouldMatch=1，以避免构建庞大的 DocIdSet。这种优化策略不仅减少了循环次数，显著提高了查询速度，还减少了对缓存的依赖，使查询结果更加稳定。最后，我们遵循官方社区的建议，调整了集群缓存相关参数，以提高缓存的...