{"query": {"bool": {"filter": [ {"terms": {"skuCode": {"index":"user_skus","id":"10000","path":"skus"} } } ] } } } Terms lookup也有查询字词限制,限制65535。可以修改动态参数index.max_terms_count来提高限制,但会影响查询效率。(公司项目中30万字词查询了3秒) 修改terms参数语句 PUT...
首先,让我们了解一下terms lookup query的基本概念。terms lookupquery允许用户根据另一个索引中的文档的字段值来执行查询。换句话说,它允许您在一个索引中执行查询,但在另一个索引中检索值。这种功能对于在Elasticsearch中进行复杂的关联查询非常有用。 接下来,让我们看一个示例来演示terms lookup query的用法。假设我...
"query": { "term": { "color": { "value": "blue" } } } } 我们想通过一个搜索的命令来实现,那么我们该如何完成这样的操作呢? 在今天的文章中,我将使用Terms lookup query来展示如何实现这样的功能。 什么是 Terms lookup? Terms lookup 将获取现有文档的字段值。 然后,Elasticsearch 将这些值用作搜索...
{"query": {"terms": {"title.keyword": [# 这里是一个数组,可以写多个关键字作为查询条件,只要title符合其中一个就可以匹配到"ElasticSearch","Keeping pets healthy"] } } } terms除了上述特性外,还有一个特别有用的功能,那就是关联索引查询,官网叫做Terms lookup,可以实现类似数据库的join查询。这个可以用...
terms还有一个terms lookup这种查询方式,你想使用必须启用字段的 _source,并且不能使用跨群集搜索在远程索引上运行术语查找。它可以将另外一个文档下的字段值作为terms查询的值,他有如下参数: index:文档所属的索引,必填; id:文档ID,必填; path:指定文档字段,必填。会将这个ID下的这个Path字段作为terms查询的匹配值...
默认情况下,Elasticsearch 将terms查询限制为最多 65,536 个词。 可以使用index.max_terms_count设置来更改此限制。 要将现有文档的字段的值用作搜索词,请使用词项查找(terms lookup)参数。 boost (可选, float) 用于降低或增加查询的相关性评分的浮点数。默认为1.0。
在一个查询语句里面可以同时存在query和filter,只不过只有query的查询字段会进行相关性_score的计算,而filter仅仅用来筛选。比如在下面的查询语句里面,只有title字段会进行相关性的计算,而下面的status只是为了筛选并不会计算相关性。 GET /_search { "query": { ...
Elasticsearch支持很多查询方式，其中一种就是DSL，它是把请求写在JSON里面，然后进行相关的查询。 举...
"query": { "terms": { "skuId": { "index": "order", "type": "_doc", "id": "20230101", "path": "skus.skuId" } } } } 对命令进行解释,按照 terms lookup 的语法结构,实现 根据订单号,查询订单下的 SKU明细 信息。 1. index:从中获取索引,本例从 order 这个索引进行查询。 2. ty...
GET /_search { "query": { "terms": { "name": [ "accha", "ghazali" ] } } } 上面的查询会匹配name字段为accha和ghazali的文档。 除了直接指定查询的term列表,还可以使用Terms lookUp功能,也就是指定某一个存在的文档的某一个字段(可能是数字、字符串或者列表)来作为搜索条件,进行terms搜索。 比如有...