使用terms语句,一个字段包含给定数组中的任意一个值就匹配,相当于sql中的in语句。 关键区别 分词处理:match 查询会对查询条件进行分词处理,而 term 查询不会。 用途:match 通常用于全文搜索,能处理文本中的同义词、变体等;而 term 用于精确匹配,如过滤、分类标签匹配。 灵活性:match 查询更适合处理人类语言中的复...
视频中主要探讨了Elasticsearch的核心检索功能,特别是如何使用term和match两种不同的查询方式来实现数据的检索。term查询主要用于对非文本字段,如数值和ID进行精确搜索,而match查询则适用于文本字段,支持全文检索,并且会对搜索内容进行分词,这也是两者在使用场景上的
四、query_string 和match_phrase类似,唯一区别的是,分词只要匹配上即可。不需要连续,顺序还可以调换。
另外一种是通过DSL语句来进行查询,被称为DSL查询(Query DSL),DSL是Elasticsearch提供的一种丰富且灵活的查询语言,该语言以json请求体的形式出现,通过restful请求与Elasticsearch进行交互,本文主要讲DSL查询的一些常用规则,在介绍之前,我们先简单插入一个测试用的小例子(假设我们已经有了一个elasticsearch测试环境且装好了分...
"query": { "bool": { "must": [ { "term" : { "convId" : 6305271104 } } ] } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 查询结果如图 match 查询 match 查询是一种全文搜索查询,它会对查询文本进行分词处理,然后搜索分词后的结果。它适用于 text 类型的字段。
match查询是执行全文搜索的标准查询,包括模糊匹配选项。如下就是一个标准的match查询语句: # 返回全部5条数据POST index_002/_search{"query":{"match":{"name":"lonely wolf"}}} 对比term查询: # 没有满足条件的结果POST index_002/_search{"query":{"term":{"name":"lonely wolf"}}}# 返回第一条数...
"query":{ "term":{ "price":{ "value":"6000"} } } } # 输出结果 { "took":0,"timed_out":false,"_shards":{ "total":1,"successful":1,"skipped":0,"failed":0 },"hits":{ "total":{ "value":1,"relation":"eq"},"max_score":1,"hits":[{ "_index":"ad","_type":"_doc...
term term代表完全匹配,也就是精确查询,搜索前不会再对搜索词进行分词,所以我们的搜索词必须是文档分词集合中的一个 假设建立索引时,此字段 "无分词",则完全匹配此字段(如果对于某个字段,你想精确匹配,即搜索什么词匹配什么词,类似sql中的=操作,则应该采取此操作
GET /ad/_search { "query":{ "term":{ "price":{ "value":"6000" } } } } # 输出结果 { "took":0, "timed_out":false, "_shards":{ "total":1, "successful":1, "skipped":0, "failed":0 }, "hits":{ "total":{ "value":1, "relation":"eq" }, "max_score":1, "hits"...
match是模糊查询 term查询 term是代表完全匹配，也就是精确查询，搜索前不会再对搜索词进⾏分词，所以我们的搜索词必须是⽂档分词集合中的⼀个。⽐如说我们要找标题为北京奥运的所有⽂档 $curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d '{ "query":{ "term":{ "title":"北京...