"query": { "bool": { "must": [ { "term" : { "convId" : 6305271104 } } , { "match": { "convContent.content": "哦 一下 保存 " } } ] } } } 查询结果如图 match_phrase 查询 match_phrase 查询是一种精确短语匹配查询,它会在文本中查找包含指定短语的文档,同时考虑短语的顺序和位置。
视频中主要探讨了Elasticsearch的核心检索功能,特别是如何使用term和match两种不同的查询方式来实现数据的检索。term查询主要用于对非文本字段,如数值和ID进行精确搜索,而match查询则适用于文本字段,支持全文检索,并且会对搜索内容进行分词,这也是两者在使用场景上的
使用terms语句,一个字段包含给定数组中的任意一个值就匹配,相当于sql中的in语句。 关键区别 分词处理:match 查询会对查询条件进行分词处理,而 term 查询不会。 用途:match 通常用于全文搜索,能处理文本中的同义词、变体等;而 term 用于精确匹配,如过滤、分类标签匹配。 灵活性:match 查询更适合处理人类语言中的复...
四、query_string 和match_phrase类似,唯一区别的是,分词只要匹配上即可。不需要连续,顺序还可以调换。
GET/products/_search{"query":{"match":{"product_name":"laptop"}}} 上述查询将在product_name字段中搜索包含“laptop”的文档。 2. Term Query(精确查询) Term Query用于精确匹配字段中的值。它适用于keyword类型字段或已经进行过分词处理的字段。
(转)Elasticsearch查询规则---match和term es种有两种查询模式,一种是像传递URL参数一样去传递查询语句,被称为简单搜索或查询字符串(query string)搜索,比如 GET /megacorp/employee/_search //查询全部员工 GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith //查询last_name为Smith的员工 1....
"query": { "bool": { "must": [ { "term" : { "convId" : 6305271104 } } ] } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 查询结果如图 match 查询 match 查询是一种全文搜索查询,它会对查询文本进行分词处理,然后搜索分词后的结果。它适用于 text 类型的字段。
在讲述 es 查询时 term、match、match_phrase、match_phrase_prefix 的区别之前,先来了解一下 es 文本字段类型 keyword、 text 的区别。 keyword 与 text 区别 在es 创建索引中,经常会遇到 keyword 、text 字段类型的选择,其实他们之间的区别也比较容易理解。
2. Match Query 应用场景:查找包含与目标词语相似或相关的词语的文档,适合模糊匹配文本。 特点:Match Query 允许部分匹配和词形变化,可以理解为对 Term Query 的扩展。 语法示例:{ "query": { "match": { "title": "iphone" } } } 该示例将匹配包含 “iphone”、”iPhones”、”iPhone” 等词语的文档。
"query":{ "term":{ "price":{ "value":"6000"} } } } # 输出结果 { "took":0,"timed_out":false,"_shards":{ "total":1,"successful":1,"skipped":0,"failed":0 },"hits":{ "total":{ "value":1,"relation":"eq"},"max_score":1,"hits":[{ "_index":"ad","_type":"_doc...