它继承自 org.elasticsearch.index.query.MatchQueryBuilder 类,实现了查询的解析、构建和执行等操作。 org.elasticsearch.index.query.MatchPhraseQueryParser:这个类用于解析 match_phrase 查询语句,生成 MatchPhraseQueryBuilder 对象。它实现了 org.elasticsea
ElasticSearch是一个开源的分布式搜索引擎,具备高可靠性,支持非常多的企业级搜索用例。像Solr4一样,是基于Lucene构建的。支持时间索引和全文检索。它对外提供一系列基于java和http的api,用于索引、检索、修改大多数配置。
"query": { "match": {"trace_stack": "吃饭睡觉"} } } 该query的意思是:匹配字段trace_stack中跟”吃饭睡觉“相关的所有数据,比如”吃饭xxxx“、”睡觉xxxxx“、”吃xxxx“...; 3、精确匹配字段查询: body = { "query": { "match_phrase": {"trace_stack": "吃饭睡觉"} } } 该query会精确匹配...
为了能够在后面能深入理解 Match Query 中的各个属性的意义,我们先构建一个 index 示例(有兴趣的同学只要将下面字段粘贴到sense中就可以创建)。 PUT matchtest { } PUT matchtest/_mapping/people { "properties": { "age": { "type": "integer" }, "hobbies": { "type": "text" }, "name": { "t...
Elasticsearch2.x 全文检索之——Match Query Match Query Match Query是es官网推荐的首选搜索方式,它的工作流程是先对查询文本分词,然后看分词后的词条是否出在于对应字段上,在字段上出现的词条数越多匹配度越大,所以默认情况下词条与词条之间是通过“or”来连接。
另外一种是通过DSL语句来进行查询,被称为DSL查询(Query DSL),DSL是Elasticsearch提供的一种丰富且灵活的查询语言,该语言以json请求体的形式出现,通过restful请求与Elasticsearch进行交互,本文主要讲DSL查询的一些常用规则,在介绍之前,我们先简单插入一个测试用的小例子(假设我们已经有了一个elasticsearch测试环境且装好了分...
elasticsearch 基础 —— Multi Match Query 在Elasticsearch全文检索中,我们用的比较多的就是Multi Match Query,其支持对多个字段进行匹配。Elasticsearch支持5种类型的Multi Match,我们一起来深入学习下它们的区别。 5种类型的Multi Match Query 直接从官网的文档上摘抄一段来:...
ElasticSearch（es）的query语法之match ElasticSearch(es)的query语法之match 1、查询所有数据：body = { "query": { "match_all": {} } } 2、模糊匹配字段查询：body = { "query": { "match": {"trace_stack": "吃饭睡觉"} } } 该query的意思是：匹配字段trace_stack中跟”吃饭睡觉“相关的所有数据...
matchQuery和termQuery的区别就在match和term match你可以理解为全文检索，他会拆分你的搜索关键词，再搜索。term就是单个词，不做分词，直接搜索，精确匹配。elasticsearch官网上应该有很详细的说明啊，花点时间看看啊。match
你的queryDSL写的是match, 改成match_phrase_prefix How to Use Fuzzy Searches in Elasticsearch 这篇...