在Elasticsearch 中,query_string 是一种查询方式,用于在文本字段上执行灵活且强大的搜索操作。query_string 查询支持使用 Lucene 查询语法进行高级搜索,可以通过在查询字符串中指定不同的搜索条件、操作符和逻辑关系来构建复杂的搜索查询。 4.1 简单的关键词匹配 GET grade2/_search { "query": { "query_string": ...
参考官网Elasticsearch Reference [7.10] » Query DSL » Match all query 2.2.1.1、命令行 查询全部内容,所有的_socre都是1.0 GET /sms-logs-index/_search { "query": { "match_all": {} } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2.2.1.2、java代码 @Test public void matchAllQuery() throws IOException {...
"query": { "multi_match": { "query":"湖南省",#指定text "fields": ["address","introduce"]#指定field列表 } } }
ElasticSearch是一个开源的分布式搜索引擎,具备高可靠性,支持非常多的企业级搜索用例。像Solr4一样,是基于Lucene构建的。支持时间索引和全文检索。它对外提供一系列基于java和http的api,用于索引、检索、修改大多数配置。
ElasticSearch(es)的query语法之match 1、查询所有数据: 1. body = { 1. "query": { 1. "match_all": {} 1. } 1. } 1. 2、模糊匹配字段查询: 1. body = { 1. "query": { 1. "match": {"trace_stack": "吃饭睡觉"} 1. }
1.termQuery 不带分析器，比如说你搜索“中国”，没有分析器你就搜索不到，而 matchQuery 就带了分析器，你搜索“中国”的时候他会自动使用自带的中文分析器帮你去检索，那么你就能搜索到关于“中国”的信息。2.term是字段的检索，检索时会按照你输入的内容按照完全匹配的模式检索，而match是全文检索...
ElasticSearch（es）的query语法之match ElasticSearch(es)的query语法之match 1、查询所有数据：body = { "query": { "match_all": {} } } 2、模糊匹配字段查询：body = { "query": { "match": {"trace_stack": "吃饭睡觉"} } } 该query的意思是：匹配字段trace_stack中跟”吃饭睡觉“相关的所有数据...
"query": { "match": { "hobbies": { "query": "football basketball", "operator": "or" } } } } 这样就比较容易理解了,既然是or操作符,就表示只要查询的文档的hobbies字段中含有football和basketball任意一个,就可以被匹配到。 如果将operator操作符的值改为and,则表示需要同时包含football和basketball, ...
org.elasticsearch.index.query.MatchPhraseQueryBuilder:这个类定义了 match_phrase 查询的查询语句结构。它继承自 org.elasticsearch.index.query.MatchQueryBuilder 类,实现了查询的解析、构建和执行等操作。 org.elasticsearch.index.query.MatchPhraseQueryParser:这个类用于解析 match_phrase 查询语句,生成 MatchPhraseQuer...
1、知识点:match query底层会自动转换为term+should/must方式 2、实例剖析 (1)普通match如何转换为term+should {"match":{"title":"java elasticsearch"}} ES会自动给我们转换为如下 {"bool":{"should":[{"term":{"title":"java"}},{"term":{"title":"elasticsearch"}}]}} ...