"query":{// 可选,混合多路评分检索 "match":{ "name":"john" } }, "knn":{ "field":"my_vector_field", "query_vector":[54,10,-2], "k":10, "num_candidates":100, "query_vector_builder":{// 可选,调用模型进行Embedding "text_embedding":{ ...
"query": { "match_phrase": {"trace_stack": "吃饭睡觉"} } } 该query会精确匹配出trace_stack等于”吃饭睡觉“的所有数据; 4、多字段模糊匹配: body = { "query": { "multi_match": { "query": "瓦力", "fields": ["author", "title"] } } } 该query会模糊匹配出"author"和"title"约等于...
在Elasticsearch 中,query_string 是一种查询方式,用于在文本字段上执行灵活且强大的搜索操作。query_string 查询支持使用 Lucene 查询语法进行高级搜索,可以通过在查询字符串中指定不同的搜索条件、操作符和逻辑关系来构建复杂的搜索查询。 4.1 简单的关键词匹配 GET grade2/_search { "query": { "query_string": ...
问ElasticSearch -使用多个字段进行搜索的matchPhraseQuery接口EN需求很简单，就是想根据搜索的内容 同时去...
Match Query 是最常用的 Full Text Query 。无论需要查询什么字段,match查询都应该会是首选的查询方式。它既能处理全文字段,又能处理精确字段。 构建示例 为了能够在后面能深入理解 Match Query 中的各个属性的意义,我们先构建一个 index 示例(有兴趣的同学只要将下面字段粘贴到sense中就可以创建)。
org.elasticsearch.index.query.MatchPhraseQueryBuilder:这个类定义了 match_phrase 查询的查询语句结构。它继承自 org.elasticsearch.index.query.MatchQueryBuilder 类,实现了查询的解析、构建和执行等操作。 org.elasticsearch.index.query.MatchPhraseQueryParser:这个类用于解析 match_phrase 查询语句,生成 MatchPhraseQuer...
"query": { "bool": { "must": [ { "multi_match": { "query": "acinash", "fields": [ "name" ], "type": "best_fields", "operator": "AND", "slop": 0, "fuzziness": "1", "prefix_length": 0, "max_expansions": 50, ...
elasticsearch 基础 —— Multi Match Query 在Elasticsearch全文检索中,我们用的比较多的就是Multi Match Query,其支持对多个字段进行匹配。Elasticsearch支持5种类型的Multi Match,我们一起来深入学习下它们的区别。 5种类型的Multi Match Query 直接从官网的文档上摘抄一段来:...
elasticsearch 嵌套对象使用Multi Match Query、query_string全文检索设置,参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/1.7/mapping-nested-type.htmlhttps://stackoverflow.com/questions/31829654/elastic-search-nested-multimatch-queryhttps://ww
Match Query 比如我们要查询索引为twitter,索引类型为tweet的user为kimchy的文档记录。 curl-XGET'http://localhost:9200/twitter/tweet/_search'-d' { "query" : { "match":{"user":"kimchy"} } }' Match Query也还包括一些其它的参数:_query、operator、zero_termsquery等...