在Elasticsearch 中,query_string 是一种查询方式,用于在文本字段上执行灵活且强大的搜索操作。query_string 查询支持使用 Lucene 查询语法进行高级搜索,可以通过在查询字符串中指定不同的搜索条件、操作符和逻辑关系来构建复杂的搜索查询。 4.1 简单的关键词匹配 GET grade2/_search { "query": { "query_string": ...
}/**处理查询过程,先匹配精确条件,然后匹配时间范围,最后匹配排序**/BootstrapTablePaginationVo<String> vo =newBootstrapTablePaginationVo<String>();//精确条件遍历,分别添加,must表示andBoolQueryBuilder qb =QueryBuilders.boolQuery();for(Map.Entry<String, String>entry : map.entrySet()) { String filed=...
boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("agentId",agentId)); } // 会话内容 String content = (String) meiqiaConversation.getParams().get("content"); if (StringUtils.isNotEmpty(content)) { boolQuery.filter(QueryBuilders.matchPhrasePrefixQuery("convContent.content",content)); } query.must(boolQu...
首先使用match Phrase查询姓名中包含 deng 的,然后再用范围查询,查询年龄小于 16 的,再取个“非”,达到了我们想要的效果。 GETclass/_search{"query":{"bool":{"must_not":[{"match":{"name":"deng"}},{"range":{"age":{"lte":16}}}]}}} image “或”条件 给定需求: 查询性别为“男性”或者“...
query:代表查询对象 match_all:代表查询所有 结果 took:查询花费时间,单位是毫秒 time_out:是否超时 _shards:分片信息 hits:搜索结果总览对象 total:搜索到的总条数 max_score:所有结果中文档得分的最高分 hits:搜索结果的文档对象数组,每个元素是一条搜索到的文档信息 _index:索引库 _type:文档类型 _id:文档id...
phrase_prefix: Runs a match_phrase_prefix query on each field and combines the _score from each field. 这里我们只考虑前面三种,后两种可以另外单独研究,就先忽略了。 创建测试索引,预置测试数据 创建gino_product索引 PUT/gino_product{"mappings":{"product":{"properties":{"productName":{"type":"stri...
"query":{// 可选,混合多路评分检索 "match":{ "name":"john" } }, "knn":{ "field":"my_vector_field", "query_vector":[54,10,-2], "k":10, "num_candidates":100, "query_vector_builder":{// 可选,调用模型进行Embedding "text_embedding":{ ...
Elasticsearch作为当今最流行的分布式搜索和分析引擎,为开发者提供了强大的全文搜索能力。然而,复杂的查询构建often让开发者望而生畏。 2 easy-Elasticsearch诞生 这是一款基于Java注解的轻量级Elasticsearch搜索组件,旨在解决Elasticsearch使用难度较大的问题。开发者无需关心复杂的ES查询DSL语句的构建细节,只需根据业务需求在...
1.2.2 DSL Query DSL(Domain Specific Language领域专用语言)查询是使用Elasticsearch的查询语言来构建查询的方式。 # match 匹配查询,会对查询文本分词后匹配 GET /es_db/_search { "query": { "match": { "address": "广州白云" } } } # term 词项查询,属于精确查询,不会对查询文本分词 # 思考:...
Match Query 比如我们要查询索引为twitter,索引类型为tweet的user为kimchy的文档记录。 curl-XGET'http://localhost:9200/twitter/tweet/_search'-d' { "query" : { "match":{"user":"kimchy"} } }' Match Query也还包括一些其它的参数:_query、operator、zero_termsquery等...