1、多字段检索 1.1 多字段检索(multi_match)是啥? 概念:多字段检索,是组合查询的另一种形态,考试的时候如果考察多字段检索,并不一定必须使用multi_match,使用bool query,只要结果正确亦可,除非题目中明确要求(目前没有强制要求过) 语法: GET <index>/_search {"query": {"multi_match": {"query":"<query ...
{ "multi_match": { "query": "Quick brown fox", "fields": "*_title" } } 提升个别字段 个别字段可以通过caret语法(^)进行提升:仅需要在字段名后添加^boost,其中的boost是一个浮点数: { "multi_match": { "query": "Quick brown fox", "fields": [ "*_title", "chapter_title^2" ] } }...
在Elasticsearch中,multi_match是一种过滤器(filter),用于在多个字段中进行全文搜索。它可以根据指定的搜索条件,在多个字段中匹配文档,并返回匹配的结果。 multi_match过滤器的主要参数包括: query:指定要搜索的关键词或短语。 fields:指定要搜索的字段列表。 type:指定匹配的类型,可以是best_fields、most_fields、cross...
在Elasticsearch中,过滤器和multi_match查询是两个常用的功能。 过滤器(Filter): 过滤器是用于限制搜索结果的一种机制。它可以根据指定的条件过滤掉不符合要求的文档,从而缩小搜索范围,提高搜索效率。过滤器可以用于过滤特定字段的值、范围、布尔逻辑等。 在Elasticsearch中,常见的过滤器有: Term过滤器:用于精确匹配...
2. Multi Match Query Best Fields 是默认类型,可不指定 Minimum should match 等参数可以传递到生成的 query 中 POST blogs/_search { "query": { "multi_match": { "type":"best_fields", "query":"Quick pets", "fields": ["title","body"], ...
在ElasticSearch全文检索中,我们用的比较多的就是Multi Match Query,其支持对多个字段进行匹配。ElasticSearch支持5种类型的Multi Match,我们一起来深入学习下它们的区别。 5种类型的Multi Match Query 直接从官网的文档上摘抄一段来: best_fields: (default) Finds documents which match any field, but uses the _...
"multi_match": { "query": "mill urie", "fields": ["address","city"] } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 返回结果: 我们发现multi_match也会进行语句的分词,再评分。 { "took" : 27, "timed_out" : false, "_shards" : { ...
multi_match | 三种场景 最佳字段 | best_field 当字段之间相互竞争,又相互关联,例如 title 和 body 这样的字段; 文档的评分来自最匹配字段; multi_match 默认采用的就是这种方式; 多数字段 | most_fields 处理英文内容时,一种常见的手段是,在主字段上采用英文分词器(English Analyzer)抽取词干,加入同义词,以匹...
query = { "query": { "multi_match": { "query": 'music', "fields": ["about","interests"] } } } result = es.search(index="cmdb", body=query) print(result) bool 查询 与bool 过滤相似,用于合并多个查询子句。不同的是,bool 过滤可以直接给出是否匹配成功, 而bool 查询要计算每一个查询子...
{"multi_match": {"query":"Quick brown fox","fields": ["*_title","chapter_title^2"] } } chapter_title字段的boost值为2,而book_title和section_title字段的boost值为默认的1。 多数字段(Most Fields) 全文搜索是一场召回率(Recall) - 返回所有相关的文档,以及准确率(Precision) - 不返回无关文档...