概念:多字段检索,是组合查询的另一种形态,考试的时候如果考察多字段检索,并不一定必须使用multi_match,使用bool query,只要结果正确亦可,除非题目中明确要求(目前没有强制要求过) 语法: GET <index>/_search {"query": {"multi_match": {"query":"<query keyword>","type":"<multi_match_type>","fields"...
best_fields语法在Elasticsearch搜索中的作用是什么? dis_max查询是如何结合tie_breaker参数使用的? 文章目录 概述 官网 示例 概述 继续跟中华石杉老师学习ES,第十二篇 课程地址: https://www.roncoo.com/view/55 官网 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/query-dsl-multi-match-query....
在Elasticsearch中,multi_match是一种过滤器(filter),用于在多个字段中进行全文搜索。它可以根据指定的搜索条件,在多个字段中匹配文档,并返回匹配的结果。 multi_match过滤器的主要参数包括: query:指定要搜索的关键词或短语。 fields:指定要搜索的字段列表。
cross-fields弊端问题1:只是找到尽可能多的field匹配的doc,而不是某个field完全匹配的doc问题2:most_fields,没办法用minimum_should_match去掉长尾数据,就是匹配的特别少的结果问题3:TF/IDF算法,比如Peter Smith和Smith Williams,搜索Peter Smith的时候,由于first_name中很少有Smith的,所以query在所有document中的频率...
可以通过multi_match简单地重写如下: 1{2"multi_match": {3"query":"Quick brown fox",4"type":"best_fields",5"fields": ["title","body"],6"tie_breaker":0.3,7"minimum_should_match":"30%"8}9} 注意到以上的type属性为best_fields。minimum_should_match和operator参数会被传入到生成的match查询...
在Elasticsearch全文检索中,我们用的比较多的就是Multi Match Query,其支持对多个字段进行匹配。Elasticsearch支持5种类型的Multi Match,我们一起来深入学习下它们的区别。 5种类型的Multi Match Query 直接从官网的文档上摘抄一段来: best_fields: (default) Finds documents which match any field, but uses the _...
一、multi_match多字段匹配 例:查询 address 和 city 中任意一项包含 mill urie的结果 GET /bank/_search { "query":{ "multi_match": { "query": "mill urie", "fields": ["address","city"] } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. ...
multi_match 查询 match 针对一个field做检索,multi_match 针对多个 field 进行检索。多个 field 对应一个text # 布尔match 查询 POST /sms-logs-index/_search { "query":{ "multi_match": { "query": "江苏", #指定 text "fields": ["province","smsContent"] #指定field } } } Java @Test void...
多字段查询,比如查询 name 和 desc 字段包含单词 的 的文档。 # 多字段查询 GET /index_name/_search { "query":{ "multi_match":{ "query":"的", "fields":[ "name", "desc" ] } } } # 输出结果 { "took":25, "timed_out":false, "_shards":{ "total":2, "successful":2, "skipped...
"multi_match": { "query": "you sunshine", "type": "best_fields", "fields": ["name^2","content"], "minimum_should_match": "50%", "tie_breaker": 0.3 } } } ``` 而boost、minimum_should_match、tie_breaker参数的一个显著作用就是去长尾,长尾数据比如说我们搜索4个关键词,但很多文档...