Set require_field_match to false to highlight all fields. Defaults to true. 默认情况下,只有包含查询匹配的字段才会突出显示。 因为默认require_field_match值为true,可以设置为false以突出显示所有字段。 【例子】title和abstract字段高亮 代码语言:javascript 代码运
ES搜索的字段必须与高亮的字段一致,如果不一致,需要添加require_field_match,默认是高亮字段和搜索字段不匹配 3.3.案例 根据我们创建all字段搜索,而高亮字段是name字段,这时候搜索的字段和高亮的字段不一致,所以需要设置参数"require_field_match"为 "false",默认就会给添加标签,就没在写pre_tag、post_tags GET /hot...
比如在搜索 title 字段的时候,我们期望 description 字段中的关键字也高亮显示,这时需要把 require_field_match 属性的取值设置为 false。require_field_match 属性的默认值为 true,只会高亮显示匹配的字段。多字段高亮如下: ##多字段高亮 GET books/_search{"query": {"match": {"title": "java思想"} },"hi...
"require_field_match": false, "fields": { "title": {}, "content": {} } }}查询结果: { "took": 5, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": 1, "max_score": 0.2876821, "hits": [ { "_index...
多字段高亮 使用require_field_match开启多个字段高亮 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 GET /products/_search { "query": { "term": { "description": { "value": "iphone" } } }, "highlight": { "require_field_match": "false", "post_tags": [""], "pre_tags": [""]...
"require_field_match": “false”, “fields”: {"*": {}} 这两句的作用是:忽略字段匹配,即只要字段中含有该内容,则高亮,不只是高亮查询的字段 结果 { "took" : 9, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 5, "successful" : 5, ...
require_field_match 默认情况下,只有包含查询匹配的字段才会高亮显示。将require_fiel-d_match设置为false以突出显示所有字段。默认值为true。 tags_schema 定义高亮显示样式,例如。 type 指定高亮显示器,可选值:unified、plain、fvh。默认值为unified。
zMSw1MzA1LDUzNDksNTU4NSw1NTg4XSwiYm9vc3QiOjEuMH19XSwiYm9vc3QiOjEuMH19fX0=" } }, "sort": [{ "_score": { "order": "desc" } }], "highlight": { "pre_tags": [""], "post_tags": [""], "require_field_match": false, "fields": { "goodsInfoName": {} } } } 可以看...
多字段高亮 使用require_field_match设置为false,开启多个字段高亮,默认为true。 GET /ems/emp/_search { "query":{ "term":{ "content":"spring" } }, "highlight": { "pre_tags": [""], "post_tags": [""], "require_field_match":false, "fields": { "*":{} } } } 12. 多字段查询...
FieldDataCache: 在聚类或排序时,field data cache会使用频繁,因此,设置字段数据缓存的大小,在聚类或排序场景较多的情形下很有必要,可通过indices.fielddata.cache.size:30% 或具体值10GB来设置。但是如果场景或数据变更比较频繁,设置cache并不是好的做法,因为缓存加载的开销也是特别大的。