Set require_field_match to false to highlight all fields. Defaults to true. 默认情况下,只有包含查询匹配的字段才会突出显示。 因为默认require_field_match值为true,可以设置为false以突出显示所有字段。 【例子】title和abstract字段高亮 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 GET website/_...
ES搜索的字段必须与高亮的字段一致,如果不一致,需要添加require_field_match,默认是高亮字段和搜索字段不匹配 3.3.案例 根据我们创建all字段搜索,而高亮字段是name字段,这时候搜索的字段和高亮的字段不一致,所以需要设置参数"require_field_match"为 "false",默认就会给添加标签,就没在写pre_tag、post_tags GET /hot...
(3)多字段高亮 使用require_field_match开启多个字段高亮 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 GET /products/_search { "query": { "term": { "description": { "value": "iphone" } } }, "highlight": { "require_field_match": "false", "post_tags": [""], "pre_tags": ...
比如在搜索 title 字段的时候,我们期望 description 字段中的关键字也高亮显示,这时需要把 require_field_match 属性的取值设置为 false。require_field_match 属性的默认值为 true,只会高亮显示匹配的字段。多字段高亮如下: ##多字段高亮 GET books/_search{"query": {"match": {"title": "java思想"} },"hi...
增加require_field_match:false,之后匹配的field设置为false之后可以高亮了。 {"query":{"query_string":{"query": "test"} }, "highlight":{"require_field_match":false, "explain":true, "fields":{"*":{} } } } api修改 Stringquery = "{\"query\": {\"query_string\": {\"query\": \"...
fieldContext.query, hitContext.topLevelReader(), true, field.fieldOptions().requireFieldMatch() ); } 通过调用flatten方法得到重写之后的flatQueries,然后将每个提取的关键字重写为BoostQuery; //FieldQuery.java public FieldQuery(Query query, IndexReader reader, boolean phraseHighlight, boolean fieldMatch)...
"require_field_match": “false”, “fields”: {"*": {}} 这两句的作用是:忽略字段匹配,即只要字段中含有该内容,则高亮,不只是高亮查询的字段 结果 { "took" : 9, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 5, "successful" : 5, ...
GET /ems/emp/_search { "query": { "match_all": {} }, "size": 1 } 2. 分页查询(from) from 关键字: 用来指定起始返回位置,和size关键字连用可实现分页效果,size表示从起始位置开始的文档数量;类似于mysql中的select * from tablename limit 1, 2; ES默认的分页深度是10000,也就是from+size超过...
{"match": {"content":"elasticserach rocks"} } ] } } } 就对于最终得分而言,content字段,加了boost的title查询更有影响力。也只有在bool查询中,boost更有意义。 4.5.3 跨越多个字段的查询 boost也可以用于multi_match查询。 GETw5/doc/_search
require 'mongoid' Mongoid.connect_to 'articles' class Article include Mongoid::Document field :id, type: String field :title, type: String attr_accessible :id, :title, :published_at include Elasticsearch::Model def as_indexed_json(options={}) as_json(except: [:id, :_id]) end end ...