index.query.QueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.search.SearchHit; import org.elasticsearch.search.SearchHits; import java.util.Map; public class MatchAllQuery { public static void main(String[] args) { TransportClient client = ESUtil.getClient(...
支持复杂的 Lucene query String 语法,除非你是专家用户,否则不推荐使用。 simple_query_string query 简化版的query_string,语法更适合用户操作。 小结 本文主要讲解了 elasticsearch es 6.3 版本的 Query DSL 概要,Match All Query , 全文查询概要等内容。下篇会介绍全文查询中的 Match 语句,敬请期待。 参考文档...
指定查询条件 SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder(); builder.query(QueryBuilders.matchAllQuery()); builder.size(20); //ES 默认只查询10条数据,如果想查询更多,添加 Size request.source(builder); //3. 执行查询 SearchResponse resp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); /...
10 // .setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery())//查询所有 11 // .setQuery(QueryBuilders.multiMatchQuery("tom", "name","title"))//支持一个值同时匹配多个字段 12 .setQuery(QueryBuilders.queryStringQuery("name:to?"))//queryStringQuery查询,支持lucene的语法 AND OR,通配符 * ? 如果对lucene比较...
"query": { "match_all": {} } } Elasticsearch的_source字段在查询时支持使用通配符(wildcards)来包含或排除特定字段。使得能够更灵活地操纵返回的数据。 关于规则,可以参考以下几点: *:匹配任意字符序列,包括空序列。 ?:匹配任意单个字符。 [abc]: 匹配方括号内列出的任意单个字符。例如,[abc]将匹配"a", ...
GET /indexname/_search { "query": { "match_all": { // 进行查询时不进行文档打分 "boost" : 2 // 自己设置分值 } } } 2. 对比相对 term terms # term 这里就赘述了 # terms GET /indexname/_search { "query": { "terms": { "value": [ "1", "3" // 这里时或者的关系 ] } ...
GET zfattack-*/_search { "size": 0, "query": { "match_all": {} }, "aggs": { "getAlarmStatistByHostId": { "terms": { "script": { "source": "if(doc['host_id'].value.contains('f261cd4b-8922-4c1f-bb24-72eec4f4245c')) {doc['host_id'].value }" }, "size": 10000...
Match Query 是最常用的 Full Text Query 。无论需要查询什么字段,match查询都应该会是首选的查询方式。它既能处理全文字段,又能处理精确字段。 构建示例 为了能够在后面能深入理解 Match Query 中的各个属性的意义,我们先构建一个 index 示例(有兴趣的同学只要将下面字段粘贴到sense中就可以创建)。
实际上就是将terms聚合的结果以列表形式分页展示。 第一步 : 聚合获取原始数据并分页 GET index_name/_search{"size": 0,"query": {"match_all": {}},"aggs": {"getAlarmStatistByHostId": {"terms": {"field": "host_id","size": 100000,"order": {"_count": "desc"}},"aggs": {"host_...
【ElasticSearch(五)进阶】两种_search检索方式,match_all检索,Query DSL基本使用 一、导入测试数据 ElasticSearch官方为我们准备了一部分测试数据供调试使用,我们可以Kinaba内进行数据导入处理 1.获取数据 https://download.elastic.co/demos/kibana/gettingstarted/accounts.zip ...