指定查询条件 SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder(); builder.query(QueryBuilders.matchAllQuery()); builder.size(20); //ES 默认只查询10条数据,如果想查询更多,添加 Size request.source(builder); //3. 执行查询 SearchResponse resp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); /...
index.query.QueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.search.SearchHit; import org.elasticsearch.search.SearchHits; import java.util.Map; public class MatchAllQuery { public static void main(String[] args) { TransportClient client = ESUtil.getClient(...
支持复杂的 Lucene query String 语法,除非你是专家用户,否则不推荐使用。 simple_query_string query 简化版的query_string,语法更适合用户操作。 小结 本文主要讲解了 elasticsearch es 6.3 版本的 Query DSL 概要,Match All Query , 全文查询概要等内容。下篇会介绍全文查询中的 Match 语句,敬请期待。 参考文档...
match查询,实际底层就是多个term查询,将多个term查询的结果封装到一起。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 #测试--match查询:address字段是text类型,查询address包含成都市的数据 POST /king_test_person/_search { "query": { "match": { "address": "成都市" } } } 2. match_all查询 查询全部内容,不指定任...
实际上就是将terms聚合的结果以列表形式分页展示。 第一步 : 聚合获取原始数据并分页 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 GETindex_name/_search{"size":0,"query":{"match_all":{}},"aggs":{"getAlarmStatistByHostId":{"terms":{"field":"host_id","size":100000,"order":{"_cou...
"query": { "match_all": {} } } Elasticsearch的_source字段在查询时支持使用通配符(wildcards)来包含或排除特定字段。使得能够更灵活地操纵返回的数据。 关于规则,可以参考以下几点: *:匹配任意字符序列,包括空序列。 ?:匹配任意单个字符。 [abc]: 匹配方括号内列出的任意单个字符。例如,[abc]将匹配"a", ...
GET /indexname/_search { "query": { "match_all": { // 进行查询时不进行文档打分 "boost" : 2 // 自己设置分值 } } } 2. 对比相对 term terms # term 这里就赘述了 # terms GET /indexname/_search { "query": { "terms": { "value": [ "1", "3" // 这里时或者的关系 ] } ...
在Elasticsearch中,`match_all`查询用于匹配所有文档。它是默认的查询行为,当你在没有明确指定查询的情况下对索引进行搜索时。 以下是`match_all`查询的基本语法: ```json { "query": { "match_all": {} } } ``` 这个查询会匹配索引中的所有文档,并返回它们的得分。由于它是默认的查询行为,因此你可以...
GET zfattack-*/_search { "size": 0, "query": { "match_all": {} }, "aggs": { "getAlarmStatistByHostId": { "terms": { "script": { "source": "if(doc['host_id'].value.contains('f261cd4b-8922-4c1f-bb24-72eec4f4245c')) {doc['host_id'].value }" }, "size": 10000...
script向量检索仅支持在script_score方式下使用。例如使用script_score对查询返回的每个文档进行打分,该分数等于1/(1+l2Squared(params.queryVector, doc['feature']))。示例命令如下。 GET test/_search { "query": { "match_all": {} }, "rescore": { "query": { "rescore_query": { "function_score...