使用terms语句,一个字段包含给定数组中的任意一个值就匹配,相当于sql中的in语句。 关键区别 分词处理:match 查询会对查询条件进行分词处理,而 term 查询不会。 用途:match 通常用于全文搜索,能处理文本中的同义词、变体等;而 term 用于精确匹配,如过滤、分类标签匹配。 灵活性:match 查询更适合处理人类语言中的复...
"query": { "bool": { "must": [ { "term" : { "convId" : 6305271104 } } , { "match": { "convContent.content": "哦 一下 保存 " } } ] } } } 查询结果如图 match_phrase 查询 match_phrase 查询是一种精确短语匹配查询,它会在文本中查找包含指定短语的文档,同时考虑短语的顺序和位置。
1、term查询keyword字段 keyword字段不分词 term查询keyword字段,需要完全匹配 2、term查询text字段 text字段分词 term查询text字段,必须为text字段分词后中的某一个才行。如“我真帅”分词为[“我”,“真”,“帅”],term必须为“我”或“真”或“帅”,才能查到,而“我帅”、“真帅”不行。 二、match match...
GET /ad/_search { "query":{ "term":{ "price":{ "value":"6000" } } } } # 输出结果 { "took":0, "timed_out":false, "_shards":{ "total":1, "successful":1, "skipped":0, "failed":0 }, "hits":{ "total":{ "value":1, "relation":"eq" }, "max_score":1, "hits"...
"query":{ "term":{ "price":{ "value":"6000"} } } } # 输出结果 { "took":0,"timed_out":false,"_shards":{ "total":1,"successful":1,"skipped":0,"failed":0 },"hits":{ "total":{ "value":1,"relation":"eq"},"max_score":1,"hits":[{ "_index":"ad","_type":"_doc...
Elasticsearch数据库match和term的区别 作者:木鸟飞鱼 es种有两种查询模式,一种是像传递URL参数一样去传递查询语句,被称为简单搜索或查询字符串(query string)搜索,比如 AI检测代码解析 GET /megacorp/employee/_search //查询全部员工 GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith //查询last_name为Smith的...
1、match_phrase 查询keyword字段 2、match_phrase 查询text字段 四、query_string 一、term term 查询语句不分词 1、term查询keyword字段 keyword字段不分词 term查询keyword字段,需要完全匹配 2、term查询text字段 text字段分词 term查询text字段,必须为text字段分词后中的某一个才行。如“我真帅”分词为[“我”,...
GET crm_meiqia_conversation_tmp/_search{"query": {"bool": {"must": [{"term": {"convId":6305271104}}]}}} 查询结果如图 match 查询 match 查询是一种全文搜索查询,它会对查询文本进行分词处理,然后搜索分词后的结果。它适用于 text 类型的字段。
1.termQuery 不带分析器，比如说你搜索“中国”，没有分析器你就搜索不到，而 matchQuery 就带了分析器，你搜索“中国”的时候他会自动使用自带的中文分析器帮你去检索，那么你就能搜索到关于“中国”的信息。2.term是字段的检索，检索时会按照你输入的内容按照完全匹配的模式检索，而match是全文检索...
matchQuery和termQuery的区别就在match和term match你可以理解为全文检索，他会拆分你的搜索关键词，再搜索。term就是单个词，不做分词，直接搜索，精确匹配。elasticsearch官网上应该有很详细的说明啊，花点时间看看啊。match