使用terms语句,一个字段包含给定数组中的任意一个值就匹配,相当于sql中的in语句。 关键区别 分词处理:match 查询会对查询条件进行分词处理,而 term 查询不会。 用途:match 通常用于全文搜索,能处理文本中的同义词、变体等;而 term 用于精确匹配,如过滤、分类标签匹配。 灵活性:match 查询更适合处理人类语言中的复...
视频中主要探讨了Elasticsearch的核心检索功能,特别是如何使用term和match两种不同的查询方式来实现数据的检索。term查询主要用于对非文本字段,如数值和ID进行精确搜索,而match查询则适用于文本字段,支持全文检索,并且会对搜索内容进行分词,这也是两者在使用场景上的主要区别。通过实例演示,强调了全文检索字段应使用match查询...
term:代表完全匹配,也就是精确查询,搜索前不会再对搜索词进行分词解析,直接对搜索词进行查找; match:代表模糊匹配,搜索前会对搜索词进行分词解析,然后按搜索词匹配查找; 一般模糊查找的时候,多用match,而精确查找时可以使用term。 二、term精确匹配 term查询是直接通过倒排索引指定的词条进行查找的,所以,很显然,term...
"query":{ "term":{ "price":{ "value":"6000"} } } } # 输出结果 { "took":0,"timed_out":false,"_shards":{ "total":1,"successful":1,"skipped":0,"failed":0 },"hits":{ "total":{ "value":1,"relation":"eq"},"max_score":1,"hits":[{ "_index":"ad","_type":"_doc...
GET /ad/_search { "query":{ "term":{ "price":{ "value":"6000" } } } } # 输出结果 { "took":0, "timed_out":false, "_shards":{ "total":1, "successful":1, "skipped":0, "failed":0 }, "hits":{ "total":{ "value":1, "relation":"eq" }, "max_score":1, "hits"...
1、matchQuery和termQuery区别 matchQuery:会将搜索词分词,再与目标查询字段进行匹配,若分词中的任意一个词与目标字段匹配上,则可查询到。 matchPhrasePrefix:将搜索词分词,再与目标查询字段进行匹配,当全部分词匹配上,且位置与分词相同,则匹配上 termQuery:不会对搜索词进行分词处理,而是作为一个整体与目标字段进行...
一、term term 查询语句不分词 1、term查询keyword字段 keyword字段不分词 term查询keyword字段,需要完全匹配 2、term查询text字段 text字段分词 term查询text字段,必须为text字段分词后中的某一个才行。如“我真帅”分词为[“我”,“真”,“帅”],term必须为“我”或“真”或“帅”,才能查到,而“我帅”、“...
1.termQuery 不带分析器，比如说你搜索“中国”，没有分析器你就搜索不到，而 matchQuery 就带了分析器，你搜索“中国”的时候他会自动使用自带的中文分析器帮你去检索，那么你就能搜索到关于“中国”的信息。2.term是字段的检索，检索时会按照你输入的内容按照完全匹配的模式检索，而match是全文检索...
matchQuery和termQuery的区别就在match和term match你可以理解为全文检索，他会拆分你的搜索关键词，再搜索。term就是单个词，不做分词，直接搜索，精确匹配。elasticsearch官网上应该有很详细的说明啊，花点时间看看啊。
Elasticsearch查询规则(一)match和term es种有两种查询模式,一种是像传递URL参数一样去传递查询语句,被称为简单搜索或查询字符串(query string)搜索,比如 另外一种是通过DSL语句来进行查询,被称为DSL查询(Query DSL),DSL是Elasticsearch提供的一种丰富且灵活的查询语言,该... ...