"query":"java程序员", "fields": ["name","description"] } } } range_query 范围查询 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 GET /book/_search { "query": { "range": { "price": { "gte":80, "lte":90 } } } } term: 字段为keyword时,存储和搜索都不分词 ...
Term(词项)是表达语意的最小单位,搜索和利用统计语言模型进行自然语言处理都需要处理Term。 Term的使用说明: 1)Term Level Query:Term Query、Range Query、Exists Query、Prefix Query、Wildcard Query; 2)在ES中,对于Term查询的输入是不做分词处理的,会将输入作为一个整体,在倒排索引中查找准确的词项,并且使用相...
"query" : { "multi_match" :{ "full text search", "fields": { "title", "content" } } } } match query:如果搜索java scala,包含java,或者包含scala,或者包含java和scala的document,都会返回回来。 如果我们希望搜索java spark中间不能插入任何其他的字符,这时候match query就搞不定了,需要term或者phr...
ES提供丰富灵活的查询语句(另外Elasticsearch-sql插件可以自动将sql语句翻译为DSL)——Query DSL(基本的语法有filter,bool—包括should【类似于Or】、must【类似于and】, term—精确匹配, match,range,exists,missing等),有了它构建复杂、强大的查询都不事儿,如下图(用postman,查询age > 30且last_name = "smith"...
条件查询(基于Term) 我们在之前的学习中学习了结构化搜索主要是通过Term来进行查询,那么假如我们想要根据EAN字段来查询某个product,则可以在ProductRepository中新增一个方法来实现: 代码语言:javascript 复制 publicasyncTask<IList<Product>>QueryByEanAsync(string ean){varresult=awaitthis.Client.SearchAsync<Product>(...
GET goods/_search { "size": 10, "query": { "term": { "tags.keyword": { "value": "性价比" } } }, "aggs": { "tags_bucket": { "terms": { "field": "tags.keyword" } } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 以上两个语...
{ "size":10, "query" : { "term" : { "studentname" : "李四" }} } 跨字段搜索 { "query": { "multi_match": { "query": "李四", "type": "most_fields", "fields": ["studentname", "studentId"] } } } 多字段查询 { "query": { "bool": { "should": [{ "match": {...
{ "query":{ "bool":{ "filter": { "term":{ "word_count":1000 } } } } } Filter会做数据过滤,ES会对Filter的结果做缓存,因此相对于query速度会快一些。 复合条件查询 固定分数查询 关键词 constant_score { "query": { "constant_score": { "filter": { "match":{ "title":"Elastic" } ...
对Elastic Search在日志查询场景下的性能有一个比较直观的认识,该场景可以描述为单TermQuery、时间区间为一个小时、按照时间降序排列、查询结果支持翻页、每页两百条。 数据集合:我们构造了两组索引,分别是perf_simple和acc_20k,两组索引分别用于模拟日志流量比较小的用户以及流量比较大的用户,perf_simple包含189887481个...
单词频率(TF, Term Frequency),记录单词在该文档中出现的频次,用于后续相关性算分 位置(Postion),记录单词在文档中的分词位置(多个),用于词语搜索(Phrase Query) 偏移(Offset),记录单词在文档的开始和结束位置,用于高亮显示 以“搜索引擎” 举例 文档id文档内容 1 es 是最好用的搜索引擎 2 go 是世界上最好的...