其中,multiterms聚合是一种强大的聚合方式,可以用于在多个字段中查找匹配的词项,并对结果进行聚合分析。本文将详细介绍elasticsearch multiterms聚合的相关内容。 正文内容: 1. multiterms聚合的概念和原理 1.1 multiterms聚合的定义和作用 1.2 multiterms聚合的原理和实现方式 1.3 multiterms聚合的适用场景和优势 2. ...
5、match系列之multi_match(多字段查询) multi_match是要在多个字段中查询同一个关键字 除此之外,mulit_match甚至可以当做match_phrase和match_phrase_prefix使用,只需要指定type类型即可 GET /test1/_search { "query": { "multi_match": { "query": "中国", "fields": ["address","remark"] } } } 加...
print(result) terms 过滤--terms 跟 term 有点类似,但 terms 允许指定多个匹配条件。 如果某个字段指定了多个值,那么文档需要一起去做匹配 query = { "query": { "terms":{ 'age': [32, 25] } } } result = es.search(index="cmdb", body=query) print(result) # first_name 可能经过切词了 qu...
5.1.2 java 代码 @Test@DisplayName("多term聚合-根据省和性别聚合,然后根据最大年龄倒序")publicvoidagg01()throwsIOException{SearchRequestsearchRequest=newSearchRequest.Builder().size(0).index("index_person").aggregations("agg_province_sex",agg->agg.multiTerms(multiTerms->multiTerms.terms(term->term...
(21)ElasticSearch java项目中match、multimath、term、terms以及根据范围、前缀、类型等查询示例 1、查询index1中content字段包含工厂的文档 @TestpublicvoidtestMatch()throwsIOException, InterruptedException, ExecutionException {//指定集群Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name","my-application")...
elasticsearch 复合查询(三) match,match_all,match_phrase,match_phrase_prefix,multi_match,multi_mutch term与match的区别: term查询:只匹配指定的字段中包含指定的词的文档,terms可指定多个字段 term是代表完全匹配,也就是精确查询,搜索前不会再对搜索词进行分词,所以我们的搜索词必须是文档分词集合中的一个...
{ "query": { "bool": { "must":[ { "terms" : { "id" : ["5f0d06fb5112231eb89eb819", "5f0d06fb5112231eb89eb817"] } }, {"query_string": { "query": "(News) OR (Entertainent)", "fields": [ "topics", "subTopics", "categories"] } }, { "multi_match": { "query":...
Multi-Match Query:类似Match Query,但可以在多个字段上进行搜索。 Query String Query:提供了丰富的搜索语法,可以执行复杂的、灵活的全文搜索。 match:匹配包含某个term的子句 match查询是 Elasticsearch 中的一种全文查询方式,它包括标准分析和词项搜索。尽管它可以应用于精确字段,但其主要用途是进行全文搜索。当与全文...
显然,multi-terms 聚合只支持:多个 terms 聚合操作,是不能满足需求的。 而,Composite 组合聚合应运而生,巧妙的解决了如上组合聚合问题。 Composite 是个六级词汇,含义:并合的,复合的,混成的,合成的,集成的。 Composite 聚合是一种多桶聚合,可从不同来源创建复合桶。
"multi_match": { "query": "小米", "fields": [ "title", "subTitle" ] } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 本Demo中,我们会在title字段和subtitle字段中查询小米这个词 词条匹配(term) term查询被用于精确值 匹配,这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些未分词的字符串 ...