概念:多字段检索,是组合查询的另一种形态,考试的时候如果考察多字段检索,并不一定必须使用multi_match,使用bool query,只要结果正确亦可,除非题目中明确要求(目前没有强制要求过) 语法: GET <index>/_search {"query": {"multi_match": {"query":"<query keyword>","type":"<multi_match_type>","fields"...
在Elasticsearch全文检索中,我们用的比较多的就是Multi Match Query,其支持对多个字段进行匹配。Elasticsearch支持5种类型的Multi Match,我们一起来深入学习下它们的区别。 5种类型的Multi Match Query 直接从官网的文档上摘抄一段来: best_fields: (default) Finds documents which match any field, but uses the _s...
这是查询语句, spring data es生成的 { "query": { "bool": { "must": [ { "nested": { "query": { "multi_match": { "query": "星火通讯", "fields": [ "nameValues.entityName^1.0", "nameValues.firstName^1.0", "nameValues.originalScriptNames^1.0", "nameValues.singleStringNames^1.0"...
在Elasticsearch中,multi_match是一种过滤器(filter),用于在多个字段中进行全文搜索。它可以根据指定的搜索条件,在多个字段中匹配文档,并返回匹配的结果。 multi_match过滤器的主要参数包括: query:指定要搜索的关键词或短语。 fields:指定要搜索的字段列表。
multi_match 查询是 Elasticsearch 中一种用于在多个字段中搜索相同查询字符串的查询方式。它可以在多个字段之间执行相同的查询,并且可以指定不同字段之间的权重(boost),从而影响匹配的相对重要性。 3.1 简单用法 multi_match 查询可以直接指定一个查询字符串,然后在多个字段中进行搜索。
在ElasticSearch中使用multi_match查询的奇怪结果 我使用的是ElasticSearch7.3。我正在使用“通用”搜索框对多个字段进行查询。例如,我希望用户只需输入搜索查询,而不是试图填写特定字段的特定搜索框。对于我来说,为了减少复杂性,我只在这个用例中搜索了几个选定的字段。我们说名字,地址。fields type: text name: ...
Elasticsearch的multi_match查询中,在Elasticsearch的multi_match查询中,有两个参数可以帮助您更好地控制匹配的精度和性能:slop和prefix_length。1、slop:Slop是指允许查询中的搜索词语在文档中以不同的顺序出现并仍然被视为匹配的最大距离。默认情况下,slop值为0,表
简介: ElasticSearch 实现分词全文检索 - match、match_all、multimatch查询 数据准备 ElasticSearch 实现分词全文检索 - 测试数据准备 match 查询 match查询属于高层查询,他会根据你查询的字段类型不一样,采用不同的查询方式。 查询的是日期或者是数值的话,他会将你基于的字符串查询内容转换为日期或者数值对待。 如果...
多字段查询,比如查询 name 和 desc 字段包含单词 的 的文档。 # 多字段查询 GET /index_name/_search { "query":{ "multi_match":{ "query":"的", "fields":[ "name", "desc" ] } } } # 输出结果 { "took":25, "timed_out":false, "_shards":{ "total":2, "successful":2, "skipped...
在ElasticSearch全文检索中,我们用的比较多的就是Multi Match Query,其支持对多个字段进行匹配。ElasticSearch支持5种类型的Multi Match,我们一起来深入学习下它们的区别。 5种类型的Multi Match Query 直接从官网的文档上摘抄一段来: best_fields: (default) Finds documents which match any field, but uses the _s...