Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,广泛应用于云计算和IT互联网领域。它提供了强大的全文搜索、实时数据分析和数据可视化功能。 在Elasticsearch中,multi_ma...
概念:多字段检索,是组合查询的另一种形态,考试的时候如果考察多字段检索,并不一定必须使用multi_match,使用bool query,只要结果正确亦可,除非题目中明确要求(目前没有强制要求过) 语法: GET <index>/_search {"query": {"multi_match": {"query":"<query keyword>","type":"<multi_match_type>","fields"...
ES内部转换为dis_max查询 operator(此查询中慎用)、minimum_should_match 作用于每个字段的子查询内部中。 例如: "query":"complete conan doyle" "field":["title","author","characters"] "type":"best_fields" "operator":"and" 等价于: (+title:complete +title:conan +title:doyle)|(+autorh:complete...
operator:主要有两个操作符OR和AND,默认为OR。 需要注意的是,当使用multi_match查询时,如果字段不同,其权重可能也会不同。你可以通过在字段名后面添加尖括号(^)和权重值来调整特定字段的权重。例如,"fields": [ "name^3", "description" ]表示在"name"字段中的匹配结果权重是"description"字段的三倍。 match...
"operator": "AND" } } } 发现使用3种type都可以搜索出4条商品数据,而且排序也是一致的。 分别搜索【运动 上衣】 POST /gino_product/_search { "query": { "multi_match": { "query": "运动 上衣", "fields": [ "brandName^100", "brandName.brandName_pinyin^100", ...
elasticsearch 基础 —— Multi Match Query 在Elasticsearch全文检索中,我们用的比较多的就是Multi Match Query,其支持对多个字段进行匹配。Elasticsearch支持5种类型的Multi Match,我们一起来深入学习下它们的区别。 5种类型的Multi Match Query 直接从官网的文档上摘抄一段来:...
简介: ElasticSearch 实现分词全文检索 - match、match_all、multimatch查询 数据准备 ElasticSearch 实现分词全文检索 - 测试数据准备 match 查询 match查询属于高层查询,他会根据你查询的字段类型不一样,采用不同的查询方式。 查询的是日期或者是数值的话,他会将你基于的字符串查询内容转换为日期或者数值对待。 如果...
3.1.1 查询所有(match_all) 3.1.2 匹配查询(match) 3.1.3 多字段查询(multi_match) 3.1.4 词条匹配(term) 3.1.5 多词条精确匹配(terms) 3.2.结果过滤 3.2.1.直接指定字段 3.2.2.指定includes和excludes 3.3 高级查询 3.3.1 布尔组合(bool) 3.3.2 范围查询(range) 3.3.3 模糊查询(fuzzy) 3.4 过滤(fi...
"multi_match": { "query": "Peter Raffi", "type": "cross_fields", "operator": "and", "fields": ["author_first_name", "author_last_name"] } } } ``` 这次cross_fields的含义是要求: - Peter必须在author_first_name或author_last_name中出现 - Raffi必须在author_first_name或author_last...
operator:主要有两个操作符 OR 和 AND,默认为 OR。 需要注意的是,当使用 multi_match 查询时,如果字段不同,其权重可能也会不同。你可以通过在字段名后面添加尖括号(^)和权重值来调整特定字段的权重。例如,"fields": [ "name^3", "description" ]表示在"name"字段中的匹配结果权重是"description"字段的三倍...