概念:多字段检索,是组合查询的另一种形态,考试的时候如果考察多字段检索,并不一定必须使用multi_match,使用bool query,只要结果正确亦可,除非题目中明确要求(目前没有强制要求过) 语法: GET <index>/_search {"query": {"multi_match": {"query":"<query keyword>","type":"<multi_match_type>","fields"...
multi_match过滤器的主要参数包括: query:指定要搜索的关键词或短语。 fields:指定要搜索的字段列表。 type:指定匹配的类型,可以是best_fields、most_fields、cross_fields、phrase、phrase_prefix之一。 operator:指定多个关键词之间的逻辑关系,可以是or或and。
ES内部转换为dis_max查询 operator(此查询中慎用)、minimum_should_match 作用于每个字段的子查询内部中。 例如: "query":"complete conan doyle" "field":["title","author","characters"] "type":"best_fields" "operator":"and" 等价于: (+title:complete +title:conan +title:doyle)|(+autorh:complete...
简介: ElasticSearch 实现分词全文检索 - match、match_all、multimatch查询 数据准备 ElasticSearch 实现分词全文检索 - 测试数据准备 match 查询 match查询属于高层查询,他会根据你查询的字段类型不一样,采用不同的查询方式。 查询的是日期或者是数值的话,他会将你基于的字符串查询内容转换为日期或者数值对待。 如果...
elasticsearch 基础 —— Multi Match Query 在Elasticsearch全文检索中,我们用的比较多的就是Multi Match Query,其支持对多个字段进行匹配。Elasticsearch支持5种类型的Multi Match,我们一起来深入学习下它们的区别。 5种类型的Multi Match Query 直接从官网的文档上摘抄一段来:...
"multi_match": { "query":"Poland Street W1V", "type":"cross_fields", //most_fields查询为空 "operator":"and", "fields": ["street","city","country","postcode"] } } } "hits": [ { "_index":"address", "_type":"_doc", ...
operator:主要有两个操作符 OR 和 AND,默认为 OR。 需要注意的是,当使用 multi_match 查询时,如果字段不同,其权重可能也会不同。你可以通过在字段名后面添加尖括号(^)和权重值来调整特定字段的权重。例如,"fields": [ "name^3", "description" ]表示在"name"字段中的匹配结果权重是"description"字段的三倍...
"multi_match": { "query": "acinash", "fields": [ "name" ], "type": "best_fields", "operator": "AND", "slop": 0, "fuzziness": "1", "prefix_length": 0, "max_expansions": 50, "zero_terms_query": "NONE", "auto_generate_synonyms_phrase_query": false, ...
multi_match查询建立在match查询之上,重要的是它允许对多个字段查询。 先构建一个实例,multimatch_test中设置了两个字段subject和message, 使用fields参数在两个字段上都查询multimatch,从而得到了两个匹配文档。 PUT multimatchtest{}PUT multimatchtest/_mapping/multimatch_test{"properties":{"subject":{"type":"...
minimum_should_match和operator参数会被传入到生成的match查询中。 在字段名中使用通配符 字段名可以通过通配符指定:任何匹配了通配符的字段都会被包含在搜索中。你可以通过下面的查询来匹配book_title,chapter_title以及section_title字段: { "multi_match": { "query": "Quick brown fox", "fields": "*_title"...