桶聚合可以基于字段值、时间间隔或数值范围进行分组。 常用类型: Terms:根据字段的值将文档分配到不同的桶中,常用于分析文本字段的不同取值及其分布情况。 Date Histogram:根据日期字段的值,将文档按时间间隔(如天、周、月等)分组到桶中,适用于时间序列数据的分析。 Range:根据定义的范围将文档分配到不同的桶中,...
其中,multiterms聚合是一种强大的聚合方式,可以用于在多个字段中查找匹配的词项,并对结果进行聚合分析。本文将详细介绍elasticsearch multiterms聚合的相关内容。 正文内容: 1. multiterms聚合的概念和原理 1.1 multiterms聚合的定义和作用 1.2 multiterms聚合的原理和实现方式 1.3 multiterms聚合的适用场景和优势 2. ...
//terms查询:与term区别在于可以在同个字段中同时匹配多个条件,但是不支持分词publicvoidtest13()throwsUnknownHostException {//1、指定es集群 cluster.name 是固定的key值,my-application是ES集群的名称Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application").build();//2.创建访问ES服务器...
Composite复合聚合是一个Multi-bucket聚合,bucket的key可以由多个字段组合而成。Composite聚合支持分页查询,在bucket数量比较多的情况下可以分批次获取聚合结果。 Composite聚合通过在sources参数中指定多个value source成分源数据的来构建multi-bucket聚合,sources参数支持的成分源数据类型有Terms,Histogram, Date Histogram和GeoT...
term/terms查询 range 过滤 exists/missing 过滤 bool 过滤 match_all 查询 match 查询 multi_match 查询 bool 查询 wildcards 查询 regexp 查询 prefix 查询 短语匹配(Phrase Matching) 统计查询功能 插入 删除数据 更新 后记 前言 Elasticsearch系列 —— 基本概念和docker安装 Elasticsearch系列 —— Python操作ES ...
(21)ElasticSearch java项目中match、multimath、term、terms以及根据范围、前缀、类型等查询示例 1、查询index1中content字段包含工厂的文档 @TestpublicvoidtestMatch()throwsIOException, InterruptedException, ExecutionException {//指定集群Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name","my-application")...
2. 对比相对 term terms 3 . 范围查询range 4. exists 判断文档中field是否存在或者为空 5. Bool 的查询 5.1 必须匹配查询条件 must 关系数据库中的and 5.2 必须包含该查询的条件 must_not 关系数据库中 <> != 5.3 可以匹配该条件查询 should 关系数据库中的or 5.4 必须匹配条件但不打分会缓存 filter ...
例如，标准分析器（standard analyzer）将文本分解为基于语法的分词（token），而空格分析器将文本分解为基于空格的terms。分析器是字符过滤器（character filters）、分词器（tokenizers）和分词过滤器（token filters）的组合。可以使用适当的过滤器和分词器构建自定义分析器。字符过滤器（Character Filters）在文本进入分词...
3.1.3 多字段查询(multi_match) 3.1.4 词条匹配(term) 3.1.5 多词条精确匹配(terms) 3.2.结果过滤 3.2.1.直接指定字段 3.2.2.指定includes和excludes 3.3 高级查询 3.3.1 布尔组合(bool) 3.3.2 范围查询(range) 3.3.3 模糊查询(fuzzy) 3.4 过滤(filter) 3.5 排序 3.4.1 单字段排序 3.4.2 多字段排序...
terms terms是term的升级版本,允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值中的任何一个值,那么这个文档满足条件: { "terms": { "tag": [ "search", "full_text", "nosql" ] }} 1. exists与missing exists 查询和 missing 查询被用于查找那些指定字段中有值 (exists) 或无值 (missing) 的文档:...