{"query": {"terms": {"shop_id": [123,100,300] } } } 搜索order_v2索引中,shop_id字段,只要包含[123,100,300]其中一个值,就算匹配。 类似SQL语句: select* from order_v2 where shop_idin(123,100,300) 4.范围查询 通过range实现范围查询,类似SQL语句中的>, >=, <, <=表达式。 range语法:...
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它可以用于快速、准确地搜索、分析和存储大量数据。在Elasticsearch中,可以同时执行"TERMS"和"RANGE"查询来满足不同的搜索需求。 "TERMS"查询是一种用于匹配指定字段中包含特定值的查询。它可以用于精确匹配一个或多个值,也可以用于匹配多个字段中的任意一个值。"TERMS...
"query": { "range": { "age": { "gte": 20, "lte": 30 } } } } 回到顶部 8、布尔查询(bool) bool 查询可以用来合并多个条件查询结果的布尔逻辑,它包含一下操作符: must:多个查询条件必须完全匹配,相当于关系型数据库中的 and。 should:至少有一个查询条件匹配,相当于关系型数据库中的 or。 must...
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder=newSearchSourceBuilder();// 构建查询语句searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termsQuery("sect.keyword",Arrays.asList("明教","武当派")));} 1.3 范围查询-range 范围查询,即查询某字段在特定区间的记录。 SQL: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...
2. 对比相对 term terms 3 . 范围查询range 4. exists 判断文档中field是否存在或者为空 5. Bool 的查询 5.1 必须匹配查询条件 must 关系数据库中的and 5.2 必须包含该查询的条件 must_not 关系数据库中 <> != 5.3 可以匹配该条件查询 should 关系数据库中的or 5.4 必须匹配条件但不打分会缓存 filter ...
term/terms查询 range 过滤 exists/missing 过滤 bool 过滤 match_all 查询 match 查询 multi_match 查询 bool 查询 wildcards 查询 regexp 查询 prefix 查询 短语匹配(Phrase Matching) 统计查询功能 插入 删除数据 更新 后记 前言 Elasticsearch系列 —— 基本概念和docker安装 Elasticsearch系列 —— Python操作ES ...
如上,terms是包含的意思,包含20或者包含30 范围检索 range 查询可同时提供包含(inclusive)和不包含(exclusive)这两种范围表达式,可供组合的选项如下: gt: > 大于(greater than) lt: < 小于(less than) gte: >= 大于或等于(greater than or equal to) ...
3.1.5 多词条精确匹配(terms) 3.2.结果过滤 3.2.1.直接指定字段 3.2.2.指定includes和excludes 3.3 高级查询 3.3.1 布尔组合(bool) 3.3.2 范围查询(range) 3.3.3 模糊查询(fuzzy) 3.4 过滤(filter) 3.5 排序 3.4.1 单字段排序 3.4.2 多字段排序 4. 聚合aggregations 4.1 基本概念 4.2 聚合为桶 4.3 桶...
"terms":{ "id":12 } } } 范围查询 // 查询是指对数值型、日期等类型字段是否在或不在某个范围内进行查询,用于范围判断的标识包含以下几个 // gt: 大于/gte: 大于等于/lt:小于/lte:小于等于 POST /_search/ // 单词条查询 { "query":{ ...
2)禁用批量terms(成百上千的场景); 3)充分利用倒排索引机制,能keyword类型尽量keyword; 4)数据量大时候,可以先基于时间敲定索引再检索; 5)设置合理的路由机制。 6.8、其他调优 部署调优,业务调优等。 上面的提及一部分,面试者就基本对你之前的实践或者运维经验有所评估了。