GET /_search { "query": { "span_term" : { "user" : "kimchy" } } } 增强(boost)也可以与查询相关联: GET /_search { "query": { "span_term" : { "user" : { "value" : "kimchy", "boost" : 2.0 } } } } 或者: GET /_search { "query": { "span_term" : { "user" :...
{"span_or":{"clauses":[{"span_term":{"field":"value1"}},{"span_term":{"field":"value2"}},{"span_term":{"field":"value3"}}]}} span_not查询 这个查询相对于span_or来说,就是排除的意思。不过它内部有几个属性,include用于定义包含的span查询;exclude用于定义排除的span查询 {"span_not...
{"span_term": {"field":"value3"} } ] } } span_not查询 这个查询相对于span_or来说,就是排除的意思。不过它内部有几个属性,include用于定义包含的span查询;exclude用于定义排除的span查询 {"span_not": {"include": {"span_term": {"field1":"hoya"} },"exclude": {"span_near": {"clauses"...
用法也很简单，只需要指定查询的字段即可： { "span_term" : { "user"
Span queries 更加底层的查询,对 term 的顺序和接近度有更加严格的要求,常用于法律或专利文件等。 除了span_multi 之外,其它的 span 查询不能与非 span 查询混合使用。 此类所有查询在 Lucene 中都有对应的查询。 01 span_term 与term query 相同,但用于其它 span queries 中,因为不能混合使用的原因才有的这个 ...
span_term query 与术语查询等价,但用于其他span查询 span_multi query 包装术语、范围、前缀、通配符、regexp或模糊查询 span_first query 接受另一个span查询,该查询的匹配必须出现在字段的前N个位置中 span_near query 接受多个span查询,这些查询之间的匹配必须在指定的距离内,并且可能以相同的顺序 ...
.clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦7139娃")) .slop(30000) // Slop factor .inOrder(false) .collectPayloads(false); // Span Not QueryBuilder queryBuilder3 = QueryBuilders.spanNotQuery() .include(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃")) ...
Fast vector highlighter,使用Lucene Fast Vector highlighter,需要设置term_vector为with_position_offsets,会占用更多存储空间,适合多字段、大字段的高亮。不支持span查询。 既然需要高亮指定的句子短语,highlighter需要知道每个词的起始字符位置,有以下几种方式。
3.跨度查询:span_term、span_first、span_near、span_or、span_not,指一个字段中开始和结束的词条位置 五、组合索引、分析和搜索 1.父子映射:_parent 2.从其他系统获取数据:river 六、搜索之外 1.统计:query统计、filter统计、terms统计、range统计、histogram统计、statistical统计、terms_stats统计、geo_distance统...
使用term关键字时,查询条件不会被分词,直接拿去匹配目标数据。 # 单个条件 POST 索引名/类型名/_search { "query" : { "term" : { "字段名": "搜索条件" } } } # 多个条件 POST 索引名/类型名/_search { "query" : { "terms" : { "字段名": ["搜索条件1", "搜索条件2"] } } } 范围查...