基于elasticsearch 构建的业务中最常用的聚合查询就是 terms aggregation,它基于 term 粒度的词或数字值进行聚合,如果聚合字段类型是 text,会对一个一个的词根进行聚合,通常不会在 text 类型的字段上使用聚合,terms 聚合类似关系数据库中的 group by 查询。
{"aggs":{"genders":{"terms":{"field":"gender","order":{"_term":"asc"}}} 当然也可以通过order指定一个单值的metric聚合,来排序。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 {"aggs":{"genders":{"terms":{"field":"gender","order":{"avg_height":"desc"}},"aggs":{"avg_heigh...
terms查询是Elasticsearch中一种常用的查询类型,用于匹配包含指定术语的文档。它可以用于单个术语或多个术语的匹配,并且可以通过设置参数来控制匹配的方式。 术语查询的优势在于它可以高效地匹配多个术语,而不需要像全文搜索那样进行复杂的分析和处理。这使得terms查询非常适用于需要精确匹配特定术语的场景,例如标签搜索、...
terms 查询 terms和term的查询机制是一样,都不会将指定的查询关键字进行分词,直接去分词库中匹配,找到相应文档内容。 terms是在针对一个字段包含多个值的时候使用。 term: where province = 江苏 terms: where province = 江苏 or province = ? or province = ? Restful # terms 查询 POST /sms-logs-index/...
ElasticSearch-- terms和cardinality 的区别 terms:聚合分组,类似于sql中group by,结果为每个单位出现的次数,需要给定size值,不然默认最大为10 cardinality: 去重,类似于sql中distinct ,结果为单位数量, 如查询共有多少个班级:... 7 Elasticsearch 篇之聚合分析入门...
elasticsearch 查询:term&terms 1. term查询 term查询:完全匹配查询,搜索前不会对关键字进行分词。 只支持单个feild查询。 不设置 from,size。默认返回10条 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 #测试--term查询 POST /king_test_person/_search
此处简单记录一下bucket聚合下的terms聚合。记录一下terms聚合的各种用法,以及各种注意事项,防止以后忘记。 2. 前置条件 2.1 创建索引 PUT /index_person { "settings": { "number_of_shards": 1 }, "mappings": { "properties": { "id": {
Terms:根据字段的值将文档分配到不同的桶中,常用于分析文本字段的不同取值及其分布情况。 Date Histogram:根据日期字段的值,将文档按时间间隔(如天、周、月等)分组到桶中,适用于时间序列数据的分析。 Range:根据定义的范围将文档分配到不同的桶中,适用于分析数值字段在特定范围内的文档数量。
2. 对比相对 term terms 3 . 范围查询range 4. exists 判断文档中field是否存在或者为空 5. Bool 的查询 5.1 必须匹配查询条件 must 关系数据库中的and 5.2 必须包含该查询的条件 must_not 关系数据库中 <> != 5.3 可以匹配该条件查询 should 关系数据库中的or 5.4 必须匹配条件但不打分会缓存 filter ...
terms聚合不支持从同一文档中的多个字段收集词项。 原因是terms聚合本身并不收集字符串词项值,而是使用全局序号(global ordinals)来生成字段中所有唯一值的列表。 全局序号(global ordinals)可以带来重要的性能提升,这在多个字段中是不可能实现的。 有两种方法可用于跨多个字段执行terms聚合: 脚本 使用脚本从多个字段...