我们可以使用Terms Set查询来实现这个需求: 基于minimum_should_match_field 检索 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 GET/movies/_search{"query":{"terms_set":{"tags":{"terms":["喜剧","动作","科幻"],"minimum_should_match_field":"tags_count"}}} 上述代码使用 terms_set 查询,在...
简介: 探索Elasticsearch 8.X Terms Set 检索的应用与原理 1、Terms Set 检索简介 Terms Set查询是Elasticsearch中一种强大的查询类型,主要用于处理多值字段中的文档匹配。 其核心功能在于,它可以检索至少匹配一定数量给定词项的文档,其中匹配的数量可以是固定值,也可以是基于另一个字段的动态值。这种查询方式在处理...
本地英文版地址:../en/query-dsl-terms-set-query.html Elasticsearch 权威指南 [7.7]»查询领域特定语言(Query DSL)»词级查询»terms_set 查询 « terms 查询type 查询 » 返回在指定字段中包含最少数量的确切的词项的文档。 除了可以定义返回文档必需匹配的词项的数量,terms_set查询和terms查询是一样...
3.7 Terms set 检索 Terms set Query 应用场景:term query 检索 1个满足条件,terms query检索多个满足条件,而 Terms set query 介于两者中间。 3.8 Fuzzy 支持编辑距离的模糊查询 Fuzzy Query 应用场景:返回包含与搜索词相似的词的文档,也就是说:有一定的类似纠错功能。 3.9 IDs 检索 IDS query:基于 ID 组召回...
terms:聚合的类型,按分类聚合,所以用term field:参与聚合的字段名称 size:希望返回的聚合结果的最大数量 来看下查询的结果: 8.1.2 带条件聚合 默认情况下,Bucket聚合是对索引库的所有文档做聚合,例如我们统计商品中所有的品牌,结果如下: 可以看到统计出的品牌非常多。 但真实场景下,用户会输入搜索条件,因此聚合必...
terms 查询 terms 查询和 term 查询是一个含义,区别只是 terms 可以一次精确匹配多个词。 # 返回全部五条数据 GET index_002/_search { "query": { "terms": { "name": [ "lonely", "wolf" ] } } } terms_set 查询 terms_set 查询和 terms 查询是一样的查询规则,不同的是 terms_set 查询可以定义...
terms_set查询和terms查询是一样的查询规则,不同的是terms_set查询可以定义匹配词项的数量,定义的数量只能从文档中的某一列中进行获取或者使用脚本进行配置: # 这里只能查询第一和第三两条数据,因为 `Wolf` 中的首字母大写,无法被精确匹配上,count列不能是text类型GETindex_002/_search{"query":{"terms_set":...
在TermInSetQuery中,我们发现lucene还做了一个优化,当terms中term的个数小于16个时候,会将terms的查询转化为bool的should查询,直接合并倒排链可能比上面的构建bitSet会更快,可以用到RoaringDocIdSet的各种优化。这里也给了一些优化的灵感。 综上,整个TermInSetQuery中构建DocIdSet的核心查询流程流程为: 那么,为什么有...
"terms_set": { "name": { "terms": [ "lonely", "Wolf" ], "minimum_should_match_field": "count" } } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. type 查询 指定类型查询,type 类型在 7.0 版本已经标注为过期,8.0 版本已经被废弃。
如通过 terms aggregations 替代 range aggregations, 如要根据年龄来分组,分组目标是: 少年(14岁以下) 青年(14-28) 中年(29-50) 老年(51以上), 可以在索引的时候设置一个age_group字段,预先将数据进行分类。从而不用按age来做range aggregations, 通过age_group字段就可以了。