scroll 深分页 elasticsearch客户端实时分页一般使用from-size。如果有100条数据，按size=10共分10页，那么当用户查询第n页的时候，实际上elasticsearch是把前n页的数据全部找出来，再去除前n-1页最后得到需要的数据返回，查最后一页就相当于全扫描。且elasticsearch一般查询只支持最多查询出前1w条数据。所以离线大批量...
# 为了解决以上问题,elasticsearch提出了一个scroll滚动的方式。 scroll使用 copy 1.scroll的原理是讲索引数据备份,每次记住最后一次查询的位置,下一次从最后一次位置开始查询。 2.使用scroll,通过size的查询最大限制,scroll返回一个代表最后一个size查询的位置scroll_id可以不断的获取下一页的内容。 1.第一次查询带sc...
$scrollId = $resp['_scroll_id']; $resp = $client->scroll(array( 'scroll_id'=>$scrollId, 'scroll'=>"1m", )); } 5. 注意事项 5.1 文档数量size 根据官方的说法,虽然我们设置了size参数规定了每次返回结果集的数量,但是实际的返回结果有可能会超过这个size规定的数量。 5.2 跳页 根据scroll的工作...
可以使用from和size参数对结果进行分页。from参数定义要获取的第一个结果的偏移量。 size 参数允许您配置要返回的最大匹配数。 简单来说,需要查询from + size 的条数时,coordinate node就向该index的其余的shards 发送同样的请求,等汇总到(shards * (from + size))条数时在coordinate node再做一次排序,最终抽取...
scroll初始查询的命令是：curl -XGET 'localhost:9200/blog/blog/_search?scroll=1m' -d '{ "query":{ "match": { "title": "lucene" } }, "size": 10}'该查询语句的含义是，在blog索引的blog type里查询title包含“lucene”的所有数据。scroll=1m表示下次请求的时间不能超过1分钟（这里...
scroll时间指的是本次数据处理所需要的时间,如果超过此时间,继续使用该scrollId搜索数据则会报错。在使用scroll-scan时可以指定返回结果集大小,在 scan 的时候,size 作用在每个分片上,所以将会在每批次中得到最大为 size * 主分片数 个文档。 JAVA示例
综上所述,Scroll Id 机制是一种不错的批量检索机制,但需要注意消耗内存、处理速度、有效期和数据修改等问题。 Elasticsearch 默认分配 512MB 的内存。这个值可以通过 elasticsearch.yml 配置文件的以下参数来修改: - indices.memory.index_buffer_size: 用于索引查询结果的内存缓冲区大小,默认 512MB。Scroll 查询结果...
scroll=1m表示设置scroll_id保留1分钟可用。使用scroll必须要将from设置为0。size决定后面每次调用_search搜索返回的数量。 然后我们可以通过数据返回的_scroll_id读取下一页内容,每次请求将会读取下1页数据,直到数据读取完毕或者scroll_id保留时间截止: # 通过_scroll_id读取下一页内容 POST /_search/scroll { "scrol...
先从基本功能,看看scroll是如何使用的。 scroll是通过search接口触发的,search接口默认最多只能返回size=10000条记录,通过scroll,可以继续往后面遍历数据。这个是如何做大的呢? 首先search接口带上scroll参数,本次search就会返回一个scrollId,比如如下请求: POST /my-index-000001/_search?scroll=1m ...
from elasticsearch import Elasticsearch # 创建Elasticsearch客户端 es = Elasticsearch() # 定义滚动查询的切片大小 slice_size = 1000 # 执行第一次滚动查询 response = es.search( index="your_index", body={"query": {"match_all": {}}}, scroll="1m", size=slice_size ) # 处理第一次滚动查询结果...